テキサス投薬アルゴリズムプロジェクト：テキサスのコンセンサス会議パネルの報告大手抑うつ障害の投薬治療に関する

背景：この記事では、テキサス州の公共メンタルヘルスシステムにおける大うつ病性障害患者の治療のためのコンセンサス薬アルゴリズムの開発について説明します。私たちの知る限り、Texas Medication Algorithm Project（TMAP）は、重度および持続性の精神疾患のある個人の治療のためのコンセンサスベースの薬アルゴリズムを開発し、前向きに評価する最初の試みです。アルゴリズムプロジェクトの目標は、大うつ病性障害の適切な治療の一貫性を高め、障害患者の臨床結果を改善することです。 方法：学術臨床医と研究者、実践臨床医、管理者、消費者、家族で構成されるコンセンサス会議は、テキサスメンタルヘルスシステムにおける大うつ病性障害の薬物療法のためのエビデンスに基づいたコンセンサスアルゴリズムを開発するために招集されました。一連のプレゼンテーションとパネルディスカッションの後、コンセンサスパネルはアルゴリズムを満たし、ドラフトしました。 結果：パネルは、非精神病と精神病の両方のうつ病の両方に対して開発されたアルゴリズムについて合意しました。アルゴリズムは、戦略の最適な実装を保証するための適切な治療介入と戦術を定義するための体系的な戦略で構成されています。コンセンサスプロセスに続いて、アルゴリズムはさらに修正され、繰り返し拡張され、現地での実装を容易にしました。 結論：これらのアルゴリズムは、公共の精神保健システムで治療された患者のための薬物治療アルゴリズムの開発と実装の初期基盤として機能します。適応、実装、実現可能性テスト、および薬物療法アルゴリズムによる結果の評価に関連する特定の問題については、将来の記事で説明します。

BACKGROUND: This article describes the development of consensus medication algorithms for the treatment of patients with major depressive disorder in the Texas public mental health system. To the best of our knowledge, the Texas Medication Algorithm Project (TMAP) is the first attempt to develop and prospectively evaluate consensus-based medication algorithms for the treatment of individuals with severe and persistent mental illnesses. The goals of the algorithm project are to increase the consistency of appropriate treatment of major depressive disorder and to improve clinical outcomes of patients with the disorder. METHOD: A consensus conference composed of academic clinicians and researchers, practicing clinicians, administrators, consumers, and families was convened to develop evidence-based consensus algorithms for the pharmacotherapy of major depressive disorder in the Texas mental health system. After a series of presentations and panel discussions, the consensus panel met and drafted the algorithms. RESULTS: The panel consensually agreed on algorithms developed for both nonpsychotic and psychotic depression. The algorithms consist of systematic strategies to define appropriate treatment interventions and tactics to assure optimal implementation of the strategies. Subsequent to the consensus process, the algorithms were further modified and expanded iteratively to facilitate implementation on a local basis. CONCLUSION: These algorithms serve as the initial foundation for the development and implementation of medication treatment algorithms for patients treated in public mental health systems. Specific issues related to adaptation, implementation, feasibility testing, and evaluation of outcomes with the pharmacotherapeutic algorithms will be described in future articles.