Physiobank、Physiotoolkit、およびPhysionet：複雑な生理学的信号のための新しい研究リソースのコンポーネント

国立衛生研究所の国立研究センターの後援の下で作成された複雑な生理学的信号の新たに発足した研究リソースは、心血管およびその他の複雑な生物医学的信号の研究における現在の研究と新しい調査を刺激することを目的としています。リソースには3つの相互依存コンポーネントがあります。Physiobankは、生物医学研究コミュニティが使用するための生理学的信号と関連データのよく特徴付けられたデジタル録音の大規模で成長しているアーカイブです。現在、健康な被験者、および寿命を脅かす不整脈、うっ血性心不全、睡眠時無呼吸、神経障害、老化など、主要な公衆衛生上の影響を伴うさまざまな症状のある患者からのマルチパラメーター心肺、神経、およびその他の生物医学的信号のデータベースが含まれています。Physiotoolkitは、生理学的信号処理と分析のためのオープンソースソフトウェアのライブラリであり、統計物理学と非線形ダイナミクスに基づいた古典的な技術と新しい方法の両方を使用した生理学的に重要なイベントの検出、シグナルのインタラクティブな表示と特性評価、新しいデータベースの作成、、生理学的およびその他の信号のシミュレーション、分析方法の定量的評価と比較、および非定常プロセスの分析。Physionetは、記録された生物医学信号とそれらを分析するためのオープンソースソフトウェアの普及と交換のためのオンラインフォーラムです。データの協力分析と、提案された新しいアルゴリズムの評価のための施設を提供します。World Wide Web（http：//www.physionet。org）を介して、PhysiobankデータとPhysiotoolkitソフトウェアへの無料の電子アクセスを提供することに加えて、Physionetは、さまざまなレベルの専門知識を持つユーザーを支援するために、オンラインチュートリアルを介してサービスとトレーニングを提供します。

The newly inaugurated Research Resource for Complex Physiologic Signals, which was created under the auspices of the National Center for Research Resources of the National Institutes of Health, is intended to stimulate current research and new investigations in the study of cardiovascular and other complex biomedical signals. The resource has 3 interdependent components. PhysioBank is a large and growing archive of well-characterized digital recordings of physiological signals and related data for use by the biomedical research community. It currently includes databases of multiparameter cardiopulmonary, neural, and other biomedical signals from healthy subjects and from patients with a variety of conditions with major public health implications, including life-threatening arrhythmias, congestive heart failure, sleep apnea, neurological disorders, and aging. PhysioToolkit is a library of open-source software for physiological signal processing and analysis, the detection of physiologically significant events using both classic techniques and novel methods based on statistical physics and nonlinear dynamics, the interactive display and characterization of signals, the creation of new databases, the simulation of physiological and other signals, the quantitative evaluation and comparison of analysis methods, and the analysis of nonstationary processes. PhysioNet is an on-line forum for the dissemination and exchange of recorded biomedical signals and open-source software for analyzing them. It provides facilities for the cooperative analysis of data and the evaluation of proposed new algorithms. In addition to providing free electronic access to PhysioBank data and PhysioToolkit software via the World Wide Web (http://www.physionet. org), PhysioNet offers services and training via on-line tutorials to assist users with varying levels of expertise.