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Journal of the American College of Cardiology2001Jan01Vol.37issue(1)

年齢予定の最大心拍数が再訪されました

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Meta-Analysis
  • Research Support, U.S. Gov't, P.H.S.
概要
Abstract

目的:健康な成人の最大心拍数(HRMAX)を予測するための一般化された方程式を決定しようとしました。 背景:年齢予定のHRMAX方程式(つまり、220年齢)は、一般的に運動プログラムを処方するための基礎として、最大の運動を達成するための基準として、および診断運動テスト中の臨床ガイドとして使用されます。その重要性と広範な使用にもかかわらず、HRMAX方程式の妥当性は、十分な数の高齢者を含むサンプルでは確立されていません。 方法:最初に、メタ分析アプローチを使用して、492のグループと18,712人の被験者を含む351の研究からグループ平均HRMAX値を収集しました。その後、新しい方程式は、514人の健康な被験者でHRMAXが測定された、よく制御された実験室ベースの研究で交差検証されました。 結果:メタ分析では、HRMAXは208-0.7 X年齢の方程式を使用して、年齢(r = -0.90)に強く関連していました。実験室ベースの研究で得られた回帰方程式(209-0.7 x齢)は、メタ分析から得られたものと実質的に同一でした。回帰ラインは、男性と女性の間で違いはなく、習慣的な身体活動レベルの広いばらつきの影響を受けませんでした。 結論:1)HRMAXを予測する回帰方程式は、健康な成人の208-0.7 x年齢です。2)HRMAXは、大部分が年齢だけで予測され、性別や習慣的な身体活動の状態に依存しません。私たちの調査結果は、現在使用されている方程式が高齢者のHRMAXを過小評価していることを示唆しています。これは、運動テスト中に課される物理的ストレスの真のレベルを過小評価し、規定された運動プログラムの適切な強度を過小評価する効果があります。

目的:健康な成人の最大心拍数(HRMAX)を予測するための一般化された方程式を決定しようとしました。 背景:年齢予定のHRMAX方程式(つまり、220年齢)は、一般的に運動プログラムを処方するための基礎として、最大の運動を達成するための基準として、および診断運動テスト中の臨床ガイドとして使用されます。その重要性と広範な使用にもかかわらず、HRMAX方程式の妥当性は、十分な数の高齢者を含むサンプルでは確立されていません。 方法:最初に、メタ分析アプローチを使用して、492のグループと18,712人の被験者を含む351の研究からグループ平均HRMAX値を収集しました。その後、新しい方程式は、514人の健康な被験者でHRMAXが測定された、よく制御された実験室ベースの研究で交差検証されました。 結果:メタ分析では、HRMAXは208-0.7 X年齢の方程式を使用して、年齢(r = -0.90)に強く関連していました。実験室ベースの研究で得られた回帰方程式(209-0.7 x齢)は、メタ分析から得られたものと実質的に同一でした。回帰ラインは、男性と女性の間で違いはなく、習慣的な身体活動レベルの広いばらつきの影響を受けませんでした。 結論:1)HRMAXを予測する回帰方程式は、健康な成人の208-0.7 x年齢です。2)HRMAXは、大部分が年齢だけで予測され、性別や習慣的な身体活動の状態に依存しません。私たちの調査結果は、現在使用されている方程式が高齢者のHRMAXを過小評価していることを示唆しています。これは、運動テスト中に課される物理的ストレスの真のレベルを過小評価し、規定された運動プログラムの適切な強度を過小評価する効果があります。

OBJECTIVES: We sought to determine a generalized equation for predicting maximal heart rate (HRmax) in healthy adults. BACKGROUND: The age-predicted HRmax equation (i.e., 220 - age) is commonly used as a basis for prescribing exercise programs, as a criterion for achieving maximal exertion and as a clinical guide during diagnostic exercise testing. Despite its importance and widespread use, the validity of the HRmax equation has never been established in a sample that included a sufficient number of older adults. METHODS: First, a meta-analytic approach was used to collect group mean HRmax values from 351 studies involving 492 groups and 18,712 subjects. Subsequently, the new equation was cross-validated in a well-controlled, laboratory-based study in which HRmax was measured in 514 healthy subjects. RESULTS: In the meta-analysis, HRmax was strongly related to age (r = -0.90), using the equation of 208 - 0.7 x age. The regression equation obtained in the laboratory-based study (209 - 0.7 x age) was virtually identical to that obtained from the meta-analysis. The regression line was not different between men and women, nor was it influenced by wide variations in habitual physical activity levels. CONCLUSIONS: 1) A regression equation to predict HRmax is 208 - 0.7 x age in healthy adults. 2) HRmax is predicted, to a large extent, by age alone and is independent of gender and habitual physical activity status. Our findings suggest that the currently used equation underestimates HRmax in older adults. This would have the effect of underestimating the true level of physical stress imposed during exercise testing and the appropriate intensity of prescribed exercise programs.

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