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目的:炎症性腸疾患(IBD)の2つの主要な形態、すなわち潰瘍性大腸炎(UC)とクローン病の区別は困難な場合があり、不確定性大腸炎の診断につながる可能性があります。UCをクローン病と区別し、IBDの正常に見える粘膜を評価するために、スペクトルデータ分析の多変量法と組み合わせた1H磁気共鳴分光法(MRS)を使用しました。 方法:結腸粘膜生検(45 ucおよび31クローン病)を1時間のMRSに提出し、2つの疾患を区別するために多変量解析を適用しました。IBD患者の内視鏡的および組織学的正常な生検をテストするために、2番目の研究が実施されました。分類器は、101スペクトルのトレーニング(76の炎症を起こしたIBD組織と25の正常対照組織)で開発されました。IBD患者のコロンの内視鏡的および組織学的に正常な領域から得られた38の生検のスペクトルを検証テストセットに入れました。 結果:UCとクローン病の間の分類精度は98.6%であり、クローン病の症例は1つだけで、UCの症例は誤っていませんでした。私たちのアルゴリズムで特定された診断スペクトル領域には、タウリン、リジン、および脂質の診断領域が含まれていました。2番目の調査では、通常のコントロールとIBDの間の分類精度は97.9%でした。内視鏡的および組織学的に正常なIBD組織スペクトルの47.4%のみが真の正常に分類されました。34.2%は「異常な」磁気共鳴スペクトルプロファイルを示し、残りの18.4%は明確に分類できませんでした。 結論:MRSが不確定性大腸炎の正確な診断に使用される可能性が強い可能性があります。また、結腸の前臨床炎症の変化を検出する際にも敏感である可能性があります。
目的:炎症性腸疾患(IBD)の2つの主要な形態、すなわち潰瘍性大腸炎(UC)とクローン病の区別は困難な場合があり、不確定性大腸炎の診断につながる可能性があります。UCをクローン病と区別し、IBDの正常に見える粘膜を評価するために、スペクトルデータ分析の多変量法と組み合わせた1H磁気共鳴分光法(MRS)を使用しました。 方法:結腸粘膜生検(45 ucおよび31クローン病)を1時間のMRSに提出し、2つの疾患を区別するために多変量解析を適用しました。IBD患者の内視鏡的および組織学的正常な生検をテストするために、2番目の研究が実施されました。分類器は、101スペクトルのトレーニング(76の炎症を起こしたIBD組織と25の正常対照組織)で開発されました。IBD患者のコロンの内視鏡的および組織学的に正常な領域から得られた38の生検のスペクトルを検証テストセットに入れました。 結果:UCとクローン病の間の分類精度は98.6%であり、クローン病の症例は1つだけで、UCの症例は誤っていませんでした。私たちのアルゴリズムで特定された診断スペクトル領域には、タウリン、リジン、および脂質の診断領域が含まれていました。2番目の調査では、通常のコントロールとIBDの間の分類精度は97.9%でした。内視鏡的および組織学的に正常なIBD組織スペクトルの47.4%のみが真の正常に分類されました。34.2%は「異常な」磁気共鳴スペクトルプロファイルを示し、残りの18.4%は明確に分類できませんでした。 結論:MRSが不確定性大腸炎の正確な診断に使用される可能性が強い可能性があります。また、結腸の前臨床炎症の変化を検出する際にも敏感である可能性があります。
OBJECTIVES: The distinction between the two major forms of inflammatory bowel diseases (IBD), i.e., ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease is sometimes difficult and may lead to a diagnosis of indeterminate colitis. We have used 1H magnetic resonance spectroscopy (MRS) combined with multivariate methods of spectral data analysis to differentiate UC from Crohn's disease and to evaluate normal-appearing mucosa in IBD. METHODS: Colon mucosal biopsies (45 UC and 31 Crohn's disease) were submitted to 1H MRS, and multivariate analysis was applied to distinguish the two diseases. A second study was performed to test endoscopically and histologically normal biopsies from IBD patients. A classifier was developed by training on 101 spectra (76 inflamed IBD tissues and 25 normal control tissues). The spectra of 38 biopsies obtained from endoscopically and histologically normal areas of the colons of patients with IBD were put into the validation test set. RESULTS: The classification accuracy between UC and Crohn's disease was 98.6%, with only one case of Crohn's disease and no cases of UC misclassified. The diagnostic spectral regions identified by our algorithm included those for taurine, lysine, and lipid. In the second study, the classification accuracy between normal controls and IBD was 97.9%. Only 47.4% of the endoscopically and histologically normal IBD tissue spectra were classified as true normals; 34.2% showed "abnormal" magnetic resonance spectral profiles, and the remaining 18.4% could not be classified unambiguously. CONCLUSIONS: There is a strong potential for MRS to be used in the accurate diagnosis of indeterminate colitis; it may also be sensitive in detecting preclinical inflammatory changes in the colon.
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