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Journal of computer assisted tomography20010101Vol.25issue(3)

肝硬変肝臓での小さな結節検出:当社、スパイラルCT、およびMRIとの評価および外植林の病理学的検査との相関

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

目的:この作業の目的は、肝硬変における結節の検出と特性評価を評価することでした。 方法:43人の肝硬変患者の矯正肝移植(OLT)の後、ガドリニウムを使用した米国、らせんCT、および動的MRIの病理学的検査と結果を比較しました。結節は、大脳誘発性結節(MRN)、境界結節(BNS)、およびHCCに分類されました。 結果:病理学的検査では、69の結節:50のmRN、6 bns、および13 HCCSを分類しました。MRN、BN、およびHCC検出の感受性は、それぞれ2%(1/50)、33.3%(2/6)、および46.2%(6/13)を画像化していました。ヘリカルCT 2%(1/50)、50%(3/6)、および53.8%(7/13);MRI 42%(21/50)、50%(3/6)、76.9%(10/13)の場合。MRIは21のMRNを検出しました。彼らは、T1/T2強調画像で、ハイパーインチェンス/ハイポイントエンス(n = 8)、ハイパーインチェンス/アイソテンセ(n = 7)、低強度/低強さ(n = 4)、低強度/等節(n = 1)、および陽性のみが描かれていると表示されました。エコー平面イメージング(n = 1)。検出された3つのBNは、ハイパーインターンス/ハイオポイントセンスの結節でした。検出された10のHCCは、ハイパーインターンス/アイソテンセ(n = 7)、ハイパーインテンス/ハイオポイントエンス(n = 2)、および低強度/等節(n = 1)に見えました。8つのHCCと1つのBN以外のMRNは、ガドリニウム注射後に強化されませんでした。 結論:コントラスト強化MRIは、肝結節を検出するための最も敏感な手法です。ただし、小さなHCCSの特徴的なMR信号強度パターンは、良性結節との区別を可能にしません。ガドリニウムの増強は、HCCの最も敏感で特定の特性です。

目的:この作業の目的は、肝硬変における結節の検出と特性評価を評価することでした。 方法:43人の肝硬変患者の矯正肝移植(OLT)の後、ガドリニウムを使用した米国、らせんCT、および動的MRIの病理学的検査と結果を比較しました。結節は、大脳誘発性結節(MRN)、境界結節(BNS)、およびHCCに分類されました。 結果:病理学的検査では、69の結節:50のmRN、6 bns、および13 HCCSを分類しました。MRN、BN、およびHCC検出の感受性は、それぞれ2%(1/50)、33.3%(2/6)、および46.2%(6/13)を画像化していました。ヘリカルCT 2%(1/50)、50%(3/6)、および53.8%(7/13);MRI 42%(21/50)、50%(3/6)、76.9%(10/13)の場合。MRIは21のMRNを検出しました。彼らは、T1/T2強調画像で、ハイパーインチェンス/ハイポイントエンス(n = 8)、ハイパーインチェンス/アイソテンセ(n = 7)、低強度/低強さ(n = 4)、低強度/等節(n = 1)、および陽性のみが描かれていると表示されました。エコー平面イメージング(n = 1)。検出された3つのBNは、ハイパーインターンス/ハイオポイントセンスの結節でした。検出された10のHCCは、ハイパーインターンス/アイソテンセ(n = 7)、ハイパーインテンス/ハイオポイントエンス(n = 2)、および低強度/等節(n = 1)に見えました。8つのHCCと1つのBN以外のMRNは、ガドリニウム注射後に強化されませんでした。 結論:コントラスト強化MRIは、肝結節を検出するための最も敏感な手法です。ただし、小さなHCCSの特徴的なMR信号強度パターンは、良性結節との区別を可能にしません。ガドリニウムの増強は、HCCの最も敏感で特定の特性です。

PURPOSE: The purpose of this work was to evaluate the detection and characterization of nodules > or = 8 mm and small hepatocellular carcinomas (HCCs) in liver cirrhosis. METHOD: Pathologic examination and results of US, helical CT, and dynamic MRI with gadolinium were compared after orthotopic liver transplantation (OLT) of 43 cirrhotic patients. Nodules were classified as macroregenerative nodules (MRNs), borderline nodules (BNs), and HCC. RESULTS: Pathologic examination classified 69 nodules: 50 MRNs, 6 BNs, and 13 HCCs. Sensitivities of MRN, BN, and HCC detection were, respectively, for US imaging 2% (1/50), 33.3% (2/6), and 46.2% (6/13); for helical CT 2% (1/50), 50% (3/6), and 53.8% (7/13); and for MRI 42% (21/50), 50% (3/6), and 76.9% (10/13). MRI detected 21 MRNs. They presented on T1/T2-weighted images as hyperintense/hypointense (n = 8), hyperintense/isointense (n = 7), hypointense/hypointense (n = 4), hypointense/isointense (n = 1), and hypointense depicted only on echo planar imaging (n = 1). The three detected BNs were hyperintense/hypointense nodules. The 10 detected HCCs appeared hyperintense/isointense (n = 7), hyperintense/hypointense (n = 2), and hypointense/isointense (n = 1). None of the MRNs but eight HCCs and one BN were enhanced after gadolinium injection. CONCLUSION: Contrast-enhanced MRI is the most sensitive technique for detecting liver nodules. No MR signal intensity pattern characteristic of small HCCs enables differentiation from benign nodules, however. Gadolinium enhancement is the most sensitive and specific characteristic of HCC.

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