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目的：リスクの高い患者における術後吐き気と嘔吐（PONV）を予測するための最新の公開されたスコアの2つを比較する。 方法：喉、甲状腺、乳房、または婦人科麻酔の下で婦人科手術を予定している成人入院患者は、PONVで24時間以上前向きに研究されました。最新の公開されたスコアは、女性の性別、PONVの以前の歴史または運動酔い、非喫煙状況、オピオイドの術後使用（APFELスコア）の4つのリスク要因を考慮しています。以前に公開されたスコアには、これらの要因に加えて、麻酔と手術の種類（Sinclair-Score）が含まれます。2つのスコアは、レシーバー動作特性（ROC）カーブの下で領域を計算し、予測されたPONVの観察された発生率のキャリブレーション曲線をプロットすることにより比較されました。 結果：500人の連続した患者が研究され、予防的抗効果物質を受けた患者は除外されました。残りの428人の患者のうち、49.5％がPONVに苦しんでいました。多変数分析により、年齢、性別、以前のPONVの歴史またはオピオイドの術後使用がPONVに影響を与えることが明らかになりました。Roc-Curveの下の領域は、Sinclair-Score（0.71対0.64、P = 0.008）と比較して、APFELスコアで有意に大きかった。APFELスコアとシンクレアスコアの予測された（x）と観測された（y）発生率との相関はy = 1.08x-0.07およびy = 0.93x + 0.27でした。 結論：私たちの病院では、単純化されたAPFELスコアは、PONVのリスクを予測するための好ましい識別および校正特性を提示しました。したがって、私たちはこのスコアを毎日の臨床診療と進行中の反感性試験で実装しました。
目的：リスクの高い患者における術後吐き気と嘔吐（PONV）を予測するための最新の公開されたスコアの2つを比較する。 方法：喉、甲状腺、乳房、または婦人科麻酔の下で婦人科手術を予定している成人入院患者は、PONVで24時間以上前向きに研究されました。最新の公開されたスコアは、女性の性別、PONVの以前の歴史または運動酔い、非喫煙状況、オピオイドの術後使用（APFELスコア）の4つのリスク要因を考慮しています。以前に公開されたスコアには、これらの要因に加えて、麻酔と手術の種類（Sinclair-Score）が含まれます。2つのスコアは、レシーバー動作特性（ROC）カーブの下で領域を計算し、予測されたPONVの観察された発生率のキャリブレーション曲線をプロットすることにより比較されました。 結果：500人の連続した患者が研究され、予防的抗効果物質を受けた患者は除外されました。残りの428人の患者のうち、49.5％がPONVに苦しんでいました。多変数分析により、年齢、性別、以前のPONVの歴史またはオピオイドの術後使用がPONVに影響を与えることが明らかになりました。Roc-Curveの下の領域は、Sinclair-Score（0.71対0.64、P = 0.008）と比較して、APFELスコアで有意に大きかった。APFELスコアとシンクレアスコアの予測された（x）と観測された（y）発生率との相関はy = 1.08x-0.07およびy = 0.93x + 0.27でした。 結論：私たちの病院では、単純化されたAPFELスコアは、PONVのリスクを予測するための好ましい識別および校正特性を提示しました。したがって、私たちはこのスコアを毎日の臨床診療と進行中の反感性試験で実装しました。
PURPOSE: To compare two of the latest published scores for predicting postoperative nausea and vomiting (PONV) in potentially high-risk patients. METHODS: Adult in-patients scheduled for throat, thyroid, breast or gynecological surgery under general inhalational anesthesia were studied prospectively over 24 hr for PONV. The latest published score considers four risk factors: female gender, previous history of PONV or motion sickness, non-smoking status and postoperative use of opioids (Apfel-score). The previously published score includes, in addition to these factors, duration, type of anesthesia and surgery (Sinclair-score). The two scores were compared by calculating the area under a receiver operating characteristic (ROC)-curve and plotting calibration curves of the predicted and the observed incidence of PONV. RESULTS: Five hundred consecutive patients were studied and patients who received prophylactic antiemetics were excluded. Of the remaining 428 patients 49.5% suffered from PONV. Multivariable analysis revealed that age, gender, previous history of PONV or motion sickness and postoperative use of opioids had an impact on PONV. The area under the ROC-curve was significantly greater for the Apfel-score compared to the Sinclair-score (0.71 vs 0.64, P=0.008). The correlation between the predicted (x) and the observed (y) incidence for the Apfel-score and for the Sinclair-score was y=1.08x - 0.07 and y=0.93x + 0.27. CONCLUSION: In our hospital, the simplified Apfel-score presented with favourable discriminating and calibration properties for predicting the risk of PONV. Therefore, we have implemented this score in our daily clinical practice as well as in an ongoing antiemetic trial.
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