医療テラヘルツのパルスイメージングにおけるウェーブレット圧縮

この論文は、テラハーツパルスイメージング（TPI）における離散ウェーブレット変換（DWT）圧縮の堅牢性に関するものです。TPIデータセットは、画像の各「ピクセル」でサンプリングされたTerahertz Time-Domainシリーズで構成され、通常、画像ごとに数メガバイト（MB）のオーダーであるファイルサイズになります。これにより、トランスミッションとストレージの両方で効率的な圧縮が非常に望ましいものになります。ただし、診断目的でデータが必要になる場合があるため、関連情報が失われたり、アーティファクトが導入されたりすることが不可欠です。ナイロンステップウェッジの場合、TerahertzのデータがDWT係数の20％のみから再構築されると、屈折率と吸収係数の推定値が大幅に変更されないことを示します。

This paper concerns the robustness of discrete wavelet transform (DWT) compression in terahertz pulsed imaging (TPI). TPI datasets consist of terahertz time-domain series which are sampled at each 'pixel' of the image, leading to file sizes which are typically of the order of several megabytes (MB) per image. This makes efficient compression highly desirable for both transmission and storage. However, since the data may be required for diagnostic purposes it is essential that no relevant information is lost or artefacts introduced. We show that for a nylon step wedge the estimates of refractive index and absorption coefficients are not significantly altered when the terahertz data are reconstructed from only 20% of DWT coefficients.