高齢者の非ヒスパニック系白人、非ヒスパニック系黒人、メキシコ系アメリカ人の身長予測方程式NHANES IIIデータから開発されたメキシコ系アメリカ人

目的：米国の高齢者人口の人種/民族グループの身長を予測するために、全国的に代表的な新しい方程式を開発すること。 設計：60歳以上の成人の身長、膝の高さ、および座位の高さに関する人体測定データは、米国人口の全国確率サンプルである第3国民栄養調査調査（1988-1994）の人物のサンプルから収集されました。。 被験者：米国人口から4,750人の性別および人種/民族層のサンプル（1,369人の非ヒスパニック系白人男性、1,472人の非ヒスパニック系白人女性、474人の非ヒスパニック系黒人男性、481人の非ヒスパニック系黒人女性、497人のメキシカン - アメリカ人男性、457人のメキシコ系アメリカ人女性）60歳以上のこの研究に参加しました。 統計分析：サンプリング重みを使用して、個々のデータを調整して、選択、非応答、およびカバレッジエラーの不平等な確率を説明し、これらの分析で使用されるすべての個々のデータが国家確率の推定値を表しているようにしました。各性別および民族グループの身長を予測するために回帰分析を実施し、結果は相互検証されました。 結果：性別と人種/民族グループごとに膝の高さと年齢と座位の身長と年齢を使用した身長予測モデルを評価しました。膝の高さと年齢の方程式は、根平均平方根誤差と交差検証における純粋な誤差に基づいて選択され、座りの高さにわたる膝の高さの測定の精度と妥当性に基づいて選択されました。回帰係数、係数の標準誤差、複数の相関係数、ルート平均平方根誤差、および最終方程式の個体の標準誤差を含むこれらの回帰の結果が示されています。 結論：膝の身長と年齢を使用した新しい身長予測方程式は、現在の全国的に代表的なデータの非ヒスパニック系白人、非ヒスパニック系黒人、メキシコ系アメリカ人の高齢者について提示されます。これらの方程式は、たとえば脚の切断がある人、または脊髄湾曲のある人やベッドに限定されている人について、身長の尺度を取得できない場合に適用する必要があります。予測される身長値は、栄養指数では受け入れられる代理です。

OBJECTIVE: To develop new, nationally representative equations to predict stature for racial/ethnic groups of the elderly population in the United States. DESIGN: Anthropometric data for stature, knee height, and sitting height for adults aged 60 years or older were collected from a sample of persons in the third National Health and Nutrition Examination Survey (1988-1994), a national probability sample of the US population. SUBJECTS: A gender- and racial/ethnic-stratified sample of 4,750 persons from the US population (1,369 non-Hispanic white men, 1,472 non-Hispanic white women, 474 non-Hispanic black men, 481 non-Hispanic black women, 497 Mexican-American men, 457 Mexican-American women) aged 60 years or older participated in this study. STATISTICAL ANALYSES: Sampling weights were used to adjust the individual data to account for unequal probabilities of selection, nonresponse, and coverage errors so that all individual data used in these analyses represented national probability estimates. Regression analysis was performed to predict stature in each gender and ethnic group, and the results were cross-validated. RESULTS: Stature prediction models using knee height and age and sitting height and age were evaluated for each gender and racial/ethnic group. The equations with knee height and age were selected on the basis of root mean square error and pure errors in cross-validation and on the accuracy and validity of measures of knee height over sitting height. Results of these regressions, including regression coefficients, standard errors of the coefficients, multiple correlation coefficients, root mean square error, and the standard error for the individual for the final equations, are presented. CONCLUSIONS: New stature prediction equations using knee height and age are presented for non-Hispanic white, non-Hispanic black and Mexican-American elderly persons from current nationally representative data. These equations should be applied when a measure of stature cannot be obtained, for example, for persons with amputations of the leg, or with spinal curvature or who are confined to bed. Predicted stature values are acceptable surrogates in nutritional indexes.