生物学的な名前のエンティティ認識者

この論文では、新しい名前のエンティティ抽出システムについて説明します。私たちのシステムは、いくつかの重要な語彙情報、英語の言語的制約、および文脈情報に大きく依存する手動で開発された一連のルールに基づいています。このシステムは、タンパク質名検出タスクでARTの結果を達成します。これは、現在の名前抽出システムの多くが行っていることです。化学名の検出の必要性について説明し、化学物質の認識に高い成功を収めただけでなく、このタスクがタンパク質名検出の精度を改善するのに役立つことを示しています。指定されたエンティティの分類のためにコンテキストと周囲の単語を使用し、得られた結果が勇気づけられることがわかります。

In this paper we describe a new named entity extraction system. Our system is based on a manually developed set of rules that rely heavily upon some crucial lexical information, linguistic constraints of English, and contextual information. This system achieves state of art results in the protein name detection task, which is what many of the current name extraction systems do. We discuss the need for detection of chemical names and show that we not only obtain a high degree of success in recognizing chemicals but that this task can help improve the precision of protein name detection as well. We use context and surrounding words for categorization of named entities and find the results obtained are encouraging.