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Occupational and environmental medicine2003Jun01Vol.60 Suppl 1issue(Suppl 1)

うつ病の不安ストレススケール(DASS):メンタルヘルスの問題のために仕事がない従業員の不安障害とうつ病の検出

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

目的:(1)心理測定特性を評価し、(2)精神衛生上の問題のために職場に不在の従業員の集団で不安障害とうつ病の症例を検出する能力を調べる。 方法:うつ病不安ストレススケール(DASS)の内部一貫性、構成の妥当性、および基準の妥当性を評価しました。さらに、不安障害またはうつ病を特定する能力は、DASS抑制とDASSと不安のサブスケールの異なるカットスコアの陽性および陰性のテスト結果に続いて、これらの障害の事後確率を計算することにより評価されました。 結果:DASSサブスケールの内部一貫性は高く、それぞれうつ病、不安、ストレスについては、クロンバッハのアルファスが0.94、0.88、および0.93でした。因子分析により、3因子ソリューションが明らかになりました。これは、DASの3つのサブスケールによく対応していました。コンストラクトの妥当性は、収束妥当性の指標とのDASSの適度に高い相関(0.65および0.75)、およびDASの低い相関と発散妥当性の指標(範囲-0.22〜0.07)によってさらにサポートされました。基準の妥当性のサポートは、2つの診断グループ間のDASSスコアの統計的に有意な差によって提供されました。不安の場合は5のカットオフスコアとうつ病の場合は12を推奨します。DASSは、それぞれ0.05と0.06の負のテスト結果の後、不安とうつ病の確率を示しました。不安障害の場合は0.29、うつ病で0.33の確率は、DASSの比較的低い特異性を反映しています。 結論:DASSの心理測定特性は、職業的ヘルスケアの環境での使用に適しています。DASSは、メンタルヘルスの問題を抱える従業員の不安障害とうつ病を排除するのに役立ちます。

目的:(1)心理測定特性を評価し、(2)精神衛生上の問題のために職場に不在の従業員の集団で不安障害とうつ病の症例を検出する能力を調べる。 方法:うつ病不安ストレススケール(DASS)の内部一貫性、構成の妥当性、および基準の妥当性を評価しました。さらに、不安障害またはうつ病を特定する能力は、DASS抑制とDASSと不安のサブスケールの異なるカットスコアの陽性および陰性のテスト結果に続いて、これらの障害の事後確率を計算することにより評価されました。 結果:DASSサブスケールの内部一貫性は高く、それぞれうつ病、不安、ストレスについては、クロンバッハのアルファスが0.94、0.88、および0.93でした。因子分析により、3因子ソリューションが明らかになりました。これは、DASの3つのサブスケールによく対応していました。コンストラクトの妥当性は、収束妥当性の指標とのDASSの適度に高い相関(0.65および0.75)、およびDASの低い相関と発散妥当性の指標(範囲-0.22〜0.07)によってさらにサポートされました。基準の妥当性のサポートは、2つの診断グループ間のDASSスコアの統計的に有意な差によって提供されました。不安の場合は5のカットオフスコアとうつ病の場合は12を推奨します。DASSは、それぞれ0.05と0.06の負のテスト結果の後、不安とうつ病の確率を示しました。不安障害の場合は0.29、うつ病で0.33の確率は、DASSの比較的低い特異性を反映しています。 結論:DASSの心理測定特性は、職業的ヘルスケアの環境での使用に適しています。DASSは、メンタルヘルスの問題を抱える従業員の不安障害とうつ病を排除するのに役立ちます。

AIMS: To (1) evaluate the psychometric properties and (2) examine the ability to detect cases with anxiety disorder and depression in a population of employees absent from work because of mental health problems. METHODS: Internal consistency, construct validity, and criterion validity of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) were assessed. Furthermore, the ability to identify anxiety disorders or depression was evaluated by calculating posterior probabilities of these disorders following positive and negative test results for different cut off scores of the DASS-Depression and DASS-Anxiety subscales. RESULTS: Internal consistency of the DASS subscales was high, with Cronbach's alphas of 0.94, 0.88, and 0.93 for depression, anxiety, and stress respectively. Factor analysis revealed a three factor solution, which corresponded well with the three subscales of the DASS. Construct validity was further supported by moderately high correlations of the DASS with indices of convergent validity (0.65 and 0.75), and lower correlations of the DASS with indices of divergent validity (range -0.22 to 0.07). Support for criterion validity was provided by a statistically significant difference in DASS scores between two diagnostic groups. A cut off score of 5 for anxiety and 12 for depression is recommended. The DASS showed probabilities of anxiety and depression after a negative test result of 0.05 and 0.06 respectively. Probabilities of 0.29 for anxiety disorder and 0.33 for depression after a positive test result reflect relatively low specificity of the DASS. CONCLUSION: The psychometric properties of the DASS are suitable for use in an occupational health care setting. The DASS can be helpful in ruling out anxiety disorder and depression in employees with mental health problems.

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