サウジアラビアの男性大人の体表面積を推定するための式

目的：人体表面積（BSA）は、身体代謝の生理学的指標と薬物投与量の好ましい分母です。患者BSAの迅速かつ便利な推定に使用されるDu BoisとDu Boisの高さ/体重ノモグラムは、体型と構築の民族的違いにより、すべての集団には適していません。この研究の目的は、BSAの直接測定を取得し、データを使用してサウジアラビアの男性成人の予測式を構築することでした。 方法：コーティング技術を使用して、2000年から2003年の間にサウジアラビア王国のアブハにあるアッシル中央病院の21人の成人男性サウジアラ州で体表面積を測定しました。コーティング材料の領域は、補償プランメーターで決定されました。他の人体計測指数は、標準手順に従って測定または計算されました。BSAの測定値は、最小二乗法を使用して線形回帰分析にかけられ、高さと重量からBSAを予測するための式を取得しました。 結果：平均ボディマス指数（BMI）は25.1 +/- 1.6 kg/m2でした。直線性、2.46 +/- 0.13 cm/kg;表面対質量比、0.025 +/- 0.0008 m2/kg;相対座位（RSH）、0.51 +/- 0.005。測定されたBSA値に最も近い適合は、Biexponence Regression式：BSA = 0.02036 X H（0.516）X W（0.427）+/- 0.01283によって与えられました。この式は、サウジアラビアの男性成人のBSAを、テストしたすべての既存の方程式よりも正確に予測し、サウジアラビアの便利なBSAテーブルを生成します。 結論：既存の式の予測精度よりも優れた予測精度を備えた式の使用は、他の生理学的指数の通常の値の確立を促進するはずです。また、より信頼性の高い正確な薬物用量につながり、クリティカルケアの状況での迅速な意思決定を促進するはずです。

OBJECTIVE: Human body surface area (BSA) is the preferred denominator for physiological indices of body metabolism and for drug dosages. The Du Bois and Du Bois height/weight nomogram, used for fast and convenient estimation of patients BSA, is not suitable for all populations due to ethnic differences in body shape and build. The purpose of this study was to obtain direct measurements of BSA and use the data to construct a prediction formula for Saudi male adults. METHODS: Body surface area was measured in 21 adult male Saudis at Assir Central Hospital in Abha, Kingdom of Saudi Arabia between 2000 and 2003, using a coating technique. Areas of the coating material were determined with a compensating planimeter. Other anthropometric indices were measured or calculated according to standard procedures. Measured values of BSA were subjected to linear regression analysis using the least squares method to obtain a formula for predicting BSA from heights and weights. RESULTS: Mean body mass index (BMI) was 25.1 +/- 1.6 kg/m2; linearity, 2.46 +/- 0.13 cm/kg; surface to mass ratio, 0.025 +/- 0.0008 m2/kg; relative sitting height (RSH), 0.51 +/- 0.005. The closest fit to measured BSA values was given by the biexponential regression equation: BSA=0.02036 x H(0.516) x W(0.427) +/- 0.01283. This formula predicts BSA of Saudi male adults more accurately than all existing equations tested and yields a convenient BSA table for Saudis. CONCLUSION: The use of our formula, with prediction accuracy superior to those of existing formulae, should facilitate the establishment of normal values of other physiological indices. It should also lead to more reliable and precise drug dosages and expedite rapid decision making in critical care situations.