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背景:この研究の目的は、薬物に対する患者の満足度、薬物の治療満足度アンケート(TSQM)の一般的な尺度を発達させ、心理測定的に評価することでした。 方法:55の初期質問の内容と形式は、正式な概念フレームワーク、広範な文献レビュー、および3つの患者フォーカスグループからの入力に基づいていました。患者のインタビューを使用して、さらなる評価のために最も関連性の高い質問を選択しました(n = 31)。アイテムの心理測定パフォーマンスと結果として生じるTSQMスケールは、8つの多様な患者グループ(関節炎、喘息、大うつ病、I型糖尿病、高コレステロール、高血圧、片頭痛、乾癬)を使用して検査されました(慢性疾患の全国縦断パネル研究から募集されました。= 567)。その後、参加者を無作為化して、2つの代替スケーリング方法のいずれかを使用してテスト項目を完成させました(Visual Analogue vs. likert-type)。 結果:特定の項目の因子分析(Varimax回転による主成分抽出)は、3つの因子(固有値> 1.7)を明らかにしました。すなわち、副作用(4項目、28.4%、クロンバッハのアルファ= .87)、有効性(3項目、24.1%、クロンバッハのアルファ= .85)、および利便性(3項目、23.1%、クロンバッハのアルファ= .87)。より一般的には文言項目の2番目の要因分析により、グローバルな満足度スケールが得られました(3項目、固有値= 2.3、79.1%、Cronbachのアルファ= .85)。最後の4つのスケールは、VASアプローチよりもパフォーマンスが優れているため、優れた心理測定特性を備えていました。TSQMには、投薬投与の経路(経口、注射、局所、吸入可能)、病気の重症度、および薬物療法の時間の長さによって有意差が見られました。TSQMスケールを使用した回帰分析では、患者の患者の評価の変動の40〜60%が、現在の薬を維持する可能性があります。 結論:TSQMは、薬物に対する患者の満足度の主要な次元の心理的に健全で有効な尺度です。予備的な証拠は、TSQMがさまざまな種類の薬物療法や患者集団にわたる患者の薬物療法の適切な予測因子でもあることを示唆しています。
背景:この研究の目的は、薬物に対する患者の満足度、薬物の治療満足度アンケート(TSQM)の一般的な尺度を発達させ、心理測定的に評価することでした。 方法:55の初期質問の内容と形式は、正式な概念フレームワーク、広範な文献レビュー、および3つの患者フォーカスグループからの入力に基づいていました。患者のインタビューを使用して、さらなる評価のために最も関連性の高い質問を選択しました(n = 31)。アイテムの心理測定パフォーマンスと結果として生じるTSQMスケールは、8つの多様な患者グループ(関節炎、喘息、大うつ病、I型糖尿病、高コレステロール、高血圧、片頭痛、乾癬)を使用して検査されました(慢性疾患の全国縦断パネル研究から募集されました。= 567)。その後、参加者を無作為化して、2つの代替スケーリング方法のいずれかを使用してテスト項目を完成させました(Visual Analogue vs. likert-type)。 結果:特定の項目の因子分析(Varimax回転による主成分抽出)は、3つの因子(固有値> 1.7)を明らかにしました。すなわち、副作用(4項目、28.4%、クロンバッハのアルファ= .87)、有効性(3項目、24.1%、クロンバッハのアルファ= .85)、および利便性(3項目、23.1%、クロンバッハのアルファ= .87)。より一般的には文言項目の2番目の要因分析により、グローバルな満足度スケールが得られました(3項目、固有値= 2.3、79.1%、Cronbachのアルファ= .85)。最後の4つのスケールは、VASアプローチよりもパフォーマンスが優れているため、優れた心理測定特性を備えていました。TSQMには、投薬投与の経路(経口、注射、局所、吸入可能)、病気の重症度、および薬物療法の時間の長さによって有意差が見られました。TSQMスケールを使用した回帰分析では、患者の患者の評価の変動の40〜60%が、現在の薬を維持する可能性があります。 結論:TSQMは、薬物に対する患者の満足度の主要な次元の心理的に健全で有効な尺度です。予備的な証拠は、TSQMがさまざまな種類の薬物療法や患者集団にわたる患者の薬物療法の適切な予測因子でもあることを示唆しています。
BACKGROUND: The objective of this study was to develop and psychometrically evaluate a general measure of patients' satisfaction with medication, the Treatment Satisfaction Questionnaire for Medication (TSQM). METHODS: The content and format of 55 initial questions were based on a formal conceptual framework, an extensive literature review, and the input from three patient focus groups. Patient interviews were used to select the most relevant questions for further evaluation (n = 31). The psychometric performance of items and resulting TSQM scales were examined using eight diverse patient groups (arthritis, asthma, major depression, type I diabetes, high cholesterol, hypertension, migraine, and psoriasis) recruited from a national longitudinal panel study of chronic illness (n = 567). Participants were then randomized to complete the test items using one of two alternate scaling methods (Visual Analogue vs. Likert-type). RESULTS: A factor analysis (principal component extraction with varimax rotation) of specific items revealed three factors (Eigenvalues > 1.7) explaining 75.6% of the total variance; namely Side effects (4 items, 28.4%, Cronbach's Alpha =.87), Effectiveness (3 items, 24.1%, Cronbach's Alpha =.85), and Convenience (3 items, 23.1%, Cronbach's Alpha =.87). A second factor analysis of more generally worded items yielded a Global Satisfaction scale (3 items, Eigenvalue = 2.3, 79.1%, Cronbach's Alpha =.85). The final four scales possessed good psychometric properties, with the Likert-type scaling method performing better than the VAS approach. Significant differences were found on the TSQM by the route of medication administration (oral, injectable, topical, inhalable), level of illness severity, and length of time on medication. Regression analyses using the TSQM scales accounted for 40-60% of variation in patients' ratings of their likelihood to persist with their current medication. CONCLUSION: The TSQM is a psychometrically sound and valid measure of the major dimensions of patients' satisfaction with medication. Preliminary evidence suggests that the TSQM may also be a good predictor of patients' medication adherence across different types of medication and patient populations.
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