数値シミュレーションされたファントムチェストのためのEIT再構成とFaddeevソリューション

電気インピーダンス断層撮影（EIT）は、電磁界の測定値を使用して、身体内の導電率分布を再構築します。医療画像技術として、EITには心肺画像診断、頭蓋イメージング、乳がん検出など、多くの用途があります。D-BARメソッドは逆散乱技術を使用しており、Nachman [Ann。Math.143（1996）]。この論文では、D-BAR方程式の解は、シミュレートされた皮膚、肺、心臓を含む人間の胸部の数値シミュレーションで構成されるモデルでテストされています。Faddeevソリューションはこのシミュレーションのために計算され、互いに比較され、既知の漸近挙動が比較されます。

Electrical impedance tomography (EIT) uses measurements of electromagnetic fields to reconstruct the conductivity distribution inside of a body. As a medical imaging technique, EIT has many applications including cardio-pulmonary imaging, cranial imaging, and breast cancer detection. The D-bar method uses inverse scattering techniques and is based on a uniqueness proof in 2-D by Nachman [Ann. of Math.143 (1996)]. In this paper, the solution of the D-bar equation is tested on a model consisting of a numerical simulation of a human chest containing simulated skin, lungs and heart. Faddeev solutions are computed for this simulation and are compared to each other and their known asymptotic behavior.