逆確率の重みで調整された生存曲線

Kaplan-Meier Survival Curvesと関連するノンパラメトリックログランクテスト統計は、未調整の生存分析に最適な方法ですが、セミパラメトリックCOX比例ハザード回帰モデルは、調整の調整の方法として遍在して使用されます。COXモデルは自然に共変量を含むように拡張しますが、調整された生存曲線をグラフィカルに描写する一般的に受け入れられている方法はありません。著者は、方法を説明し、逆確率の重み（IPW）を使用して調整された生存曲線を作成した単純な作業例を提供します。重みがパラメトリックに推定されていない場合、この方法は、生存曲線の結合研究集団への直接的な標準化と同等です。

Kaplan-Meier survival curves and the associated nonparametric log rank test statistic are methods of choice for unadjusted survival analyses, while the semiparametric Cox proportional hazards regression model is used ubiquitously as a method for covariate adjustment. The Cox model extends naturally to include covariates, but there is no generally accepted method to graphically depict adjusted survival curves. The authors describe a method and provide a simple worked example using inverse probability weights (IPW) to create adjusted survival curves. When the weights are non-parametrically estimated, this method is equivalent to direct standardization of the survival curves to the combined study population.