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背景：頭蓋内病理の患者、特にcom睡状態の場合、頭蓋内圧（ICP）の知識を持つことが望ましい。ICPと経頭蓋ドップラー（TCD）の関係を調査するために、神経外科患者の拍動性指数（PI）誘導性指数（PI）は、我々の神経負担療法ユニットに入院した患者について前向き研究を実施しました。 方法：毎日のTCD平均流速（MFV）測定が行われました。TCD測定は、中大脳動脈（MCA）で二国間的に定期的に実行されました。PI（ピークシステムエンド拡張期速度/平均流速）が計算されました。 結果：ICPの登録のために脳室内カテーテルを有するさまざまな頭蓋内障害のある81人の患者が調査されました。患者は他の神経外科障害を患っていました。合計658のTCD測定が行われました。ICP登録は、すべてのTCD測定値と並行して行われました。ICPとPIの間に有意な相関（P <0.0001）が見つかりました。5〜40 mm HgのICP間隔では、ICPとPIの相関により、SDが2.5のPI値からICPの推定が可能になりました。脳灌流圧（CPP）とPIの間の相関は、-0.493の相関係数と有意（p <0.0001）でした。測定値を厳しく上昇した（> 120 cm/s）および正常な（<50 cm/s）TCD MFV値で分離した場合、ICPとPIの相関係数はそれぞれ0.828（P <0.002）と0.942（P <0.638）でした。。 結論：頭蓋内病理の種類とは無関係に、PIとICPの間の強い相関関係が実証されました。したがって、PIは、神経依存症患者の侵襲的ICP配置決定の指針となる可能性があります。
背景：頭蓋内病理の患者、特にcom睡状態の場合、頭蓋内圧（ICP）の知識を持つことが望ましい。ICPと経頭蓋ドップラー（TCD）の関係を調査するために、神経外科患者の拍動性指数（PI）誘導性指数（PI）は、我々の神経負担療法ユニットに入院した患者について前向き研究を実施しました。 方法：毎日のTCD平均流速（MFV）測定が行われました。TCD測定は、中大脳動脈（MCA）で二国間的に定期的に実行されました。PI（ピークシステムエンド拡張期速度/平均流速）が計算されました。 結果：ICPの登録のために脳室内カテーテルを有するさまざまな頭蓋内障害のある81人の患者が調査されました。患者は他の神経外科障害を患っていました。合計658のTCD測定が行われました。ICP登録は、すべてのTCD測定値と並行して行われました。ICPとPIの間に有意な相関（P <0.0001）が見つかりました。5〜40 mm HgのICP間隔では、ICPとPIの相関により、SDが2.5のPI値からICPの推定が可能になりました。脳灌流圧（CPP）とPIの間の相関は、-0.493の相関係数と有意（p <0.0001）でした。測定値を厳しく上昇した（> 120 cm/s）および正常な（<50 cm/s）TCD MFV値で分離した場合、ICPとPIの相関係数はそれぞれ0.828（P <0.002）と0.942（P <0.638）でした。。 結論：頭蓋内病理の種類とは無関係に、PIとICPの間の強い相関関係が実証されました。したがって、PIは、神経依存症患者の侵襲的ICP配置決定の指針となる可能性があります。
BACKGROUND: In patients with intracranial pathology, especially when comatose, it is desirable to have knowledge of the intracranial pressure (ICP). To investigate the relationship between ICP and transcranial Doppler (TCD) derived pulsatility index (PI) in neurosurgical patients, a prospective study was performed on patients admitted to our neurointensive care unit. METHODS: Daily TCD mean flow velocity (mFV) measurements were made. TCD measurements were routinely performed bilaterally on the middle cerebral artery (MCA). PI (peak systolic-end diastolic velocities/mean flow velocity) was calculated. RESULTS: Eighty-one patients with various intracranial disorders who had an intraventricular catheter for registration of the ICP were investigated: 46 (57%) patients had subarachnoid hemorrhage, 21 (26%) patients had closed head injury, and 14 (18%) patients had other neurosurgical disorders. A total of 658 TCD measurements were made. ICP registrations were made parallel with all TCD measurements. A significant correlation (p < 0.0001) was found between the ICP and the PI with a correlation coefficient of 0.938: ICP = 10.93 x PI - 1.28. In the ICP interval between 5 to 40 mm Hg the correlation between ICP and PI enabled an estimation of ICP from the PI values with an SD of 2.5. The correlation between the cerebral perfusion pressure (CPP) and PI was significant (p < 0.0001) with a correlation coefficient of -0.493. When separating the measurements in severely elevated (>120 cm/s) and subnormal (<50 cm/s) TCD mFV values, the correlation coefficient between ICP and PI was 0.828 (p < 0.002) and 0.942 (p < 0.638), respectively. CONCLUSIONS: Independent of the type of intracranial pathology, a strong correlation between PI and ICP was demonstrated. Therefore, PI may be of guiding value in the invasive ICP placement decision in the neurointensive care patient.
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