Coxの比例ハザード回帰モデルに基づく生存曲線の共分散調整

Coxの比例ハザード回帰モデルは、縦断的研究からの「生存データ」を分析するための有用な統計ツールです。この多変量法は、2つ以上の暴露グループ間の「生存経験」を比較しながら、1つ以上の共変量による交絡の同時調整を可能にします。要約回帰統計に加えて、それぞれの比較グループの共変量調整生存曲線を視覚的に調べることにより、暴露に関するさらなる洞察を得ることができます。共変量調整生存曲線は、通常、「平均共変量法」によって計算されます。ただし、この方法は潜在的な欠点の影響を受けます。これらの欠点を回避する方法は、修正されたグループ予後曲線アプローチによって調整された生存曲線を推定することです。後者の方法で生存曲線を構築するためのコンピュータープログラムを作成しました。このプログラムは、SASのインタラクティブマトリックス言語でコーディングされています。

Cox's proportional hazards regression model is a useful statistical tool for the analysis of 'survival data' from longitudinal studies. This multivariate method compares the 'survival experience' between two or more exposure groups while allowing for simultaneous adjustment of confounding due to one or more covariates. In addition to the summary regression statistics, further insight on the exposure--response relationship can be gained by visually examining the covariates-adjusted survival curves in the respective comparison groups. Covariates-adjusted survival curves are usually computed by the 'average covariate method'. This method is, however, subject to potential drawbacks. A method that avoids these drawbacks is to estimate adjusted survival curves by the corrected group prognostic curves approach. We have written a computer program to construct survival curves by the latter method. The program is coded in the Interactive Matrix Language of SAS.