プロペライメージングのKスペースアンダーサンプリング

プロペラMRI（定期的に回転したオーバーラップの平行線が再構成された平行線）は、エコープラナーイメージング（EPI）よりもB（0）関連のアーティファクトが大幅に少ない画像を提供し、従来のマルチショット高速スピンエコーと比較して動きに対する感度を低下させます（fse）。ただし、プロペラの最小イメージング時間は、EPIよりも著しく長く、従来のマルチショットFSEよりも50％長いです。多くの場合、MRIでは、Kスペースをアンダーサンプリングすることにより、画像時間が短縮されます。本研究では、プロペラ画像に対するアンダーサンプリングの効果は、シミュレートされたデータセットとin vivoデータセットを使用して評価されました。1行あたりのサンプル数、ブレードあたりの線の数、または獲得あたりのブレード数を減らしたプロペラパターンを使用したアンダーサンプリング（FOV（k））と均一なサンプリング（FOV（k））を維持しながら（獲得あたりのブレード数（獲得））k）、画像時間の短縮ですが、深刻な画像アーティファクトにつながりました。対照的に、K-Spaceが十分にサンプルするプロペラサンプリングパターンからブレード全体を除去することにより、主にイメージング時間を50％削減する場合でも、除去されたブレードに平行な方向にぼやけていると明らかにされた最小限の画像アーティファクトのみが生成されたアンダーサンプリング。最後に、非対称ブレードを使用してアンダーサンプリングし、ハーミアの対称性を利用して、欠落データを埋めるために、画像アーティファクトを引き起こすことなく画像時間を大幅に短縮しました。

PROPELLER MRI (periodically rotated overlapping parallel lines with enhanced reconstruction) provides images with significantly fewer B(0)-related artifacts than echo-planar imaging (EPI), as well as reduced sensitivity to motion compared to conventional multiple-shot fast spin-echo (FSE). However, the minimum imaging time in PROPELLER is markedly longer than in EPI and 50% longer than in conventional multiple-shot FSE. Often in MRI, imaging time is reduced by undersampling k-space. In the present study, the effects of undersampling on PROPELLER images were evaluated using simulated and in vivo data sets. Undersampling using PROPELLER patterns with reduced number of samples per line, number of lines per blade, or number of blades per acquisition, while maintaining the same k-space field of view (FOV(k)) and uniform sampling at the edges of FOV(k), reduced imaging time but led to severe image artifacts. In contrast, undersampling by means of removing whole blades from a PROPELLER sampling pattern that sufficiently samples k-space produced only minimal image artifacts, mainly manifested as blurring in directions parallel to the blades removed, even when reducing imaging time by as much as 50%. Finally, undersampling using asymmetric blades and taking advantage of Hermitian symmetries to fill-in the missing data significantly reduced imaging time without causing image artifacts.