Loading...
Circulation2006Mar21Vol.113issue(11)

シアトル心不全モデル:心不全における生存の予測

,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
  • Validation Study
概要
Abstract

背景:心不全の年間死亡率は5%から75%の範囲です。この研究の目的は、多変量リスクモデルを開発および検証して、臨床状態、療法(薬理学的およびデバイスと同様に、簡単に入手可能な特性を使用して、心不全患者の1年、2年、および3年生存を予測することでした。)、および実験室のパラメーター。 方法と結果:シアトル心不全モデルは、多変量COXモデルを使用して、1125人の心不全患者のコホートに由来しました。派生データベースで利用できない薬物およびデバイスの場合、公開された文献からハザード比が推定されました。このモデルは、合計9942人の心不全患者と17,307人のフォローアップを含む5つの追加コホートで前向きに検証されました。モデルの精度は優れており、実際の1年生存率と派生コホートでは73.4%、74.3%、88.5%、86.5%、86.5%、83.3%、90.9%対91.0%、91.0%、86.5%、91.0%の予測と実際の1年生存率が予測されました。5つの検証コホートでは、%、89.6%対86.7%。最低スコアの場合、2年生存率は、それぞれ88.7%、77.8%、58.1%、29.5%、および10.8%と比較して92.8%でした。曲線下のレシーバー動作特性領域全体は0.729(95%CI、0.714〜0.744)でした。このモデルは、個々の患者の治療レジメンに薬やデバイスを追加する利点を推定することもできました。 結論:シアトル心不全モデルは、簡単に得られる臨床、薬理学、デバイス、および実験室の特性を使用して、1、2、および3年の生存率の正確な推定値を提供します。

背景:心不全の年間死亡率は5%から75%の範囲です。この研究の目的は、多変量リスクモデルを開発および検証して、臨床状態、療法(薬理学的およびデバイスと同様に、簡単に入手可能な特性を使用して、心不全患者の1年、2年、および3年生存を予測することでした。)、および実験室のパラメーター。 方法と結果:シアトル心不全モデルは、多変量COXモデルを使用して、1125人の心不全患者のコホートに由来しました。派生データベースで利用できない薬物およびデバイスの場合、公開された文献からハザード比が推定されました。このモデルは、合計9942人の心不全患者と17,307人のフォローアップを含む5つの追加コホートで前向きに検証されました。モデルの精度は優れており、実際の1年生存率と派生コホートでは73.4%、74.3%、88.5%、86.5%、86.5%、83.3%、90.9%対91.0%、91.0%、86.5%、91.0%の予測と実際の1年生存率が予測されました。5つの検証コホートでは、%、89.6%対86.7%。最低スコアの場合、2年生存率は、それぞれ88.7%、77.8%、58.1%、29.5%、および10.8%と比較して92.8%でした。曲線下のレシーバー動作特性領域全体は0.729(95%CI、0.714〜0.744)でした。このモデルは、個々の患者の治療レジメンに薬やデバイスを追加する利点を推定することもできました。 結論:シアトル心不全モデルは、簡単に得られる臨床、薬理学、デバイス、および実験室の特性を使用して、1、2、および3年の生存率の正確な推定値を提供します。

BACKGROUND: Heart failure has an annual mortality rate ranging from 5% to 75%. The purpose of the study was to develop and validate a multivariate risk model to predict 1-, 2-, and 3-year survival in heart failure patients with the use of easily obtainable characteristics relating to clinical status, therapy (pharmacological as well as devices), and laboratory parameters. METHODS AND RESULTS: The Seattle Heart Failure Model was derived in a cohort of 1125 heart failure patients with the use of a multivariate Cox model. For medications and devices not available in the derivation database, hazard ratios were estimated from published literature. The model was prospectively validated in 5 additional cohorts totaling 9942 heart failure patients and 17,307 person-years of follow-up. The accuracy of the model was excellent, with predicted versus actual 1-year survival rates of 73.4% versus 74.3% in the derivation cohort and 90.5% versus 88.5%, 86.5% versus 86.5%, 83.8% versus 83.3%, 90.9% versus 91.0%, and 89.6% versus 86.7% in the 5 validation cohorts. For the lowest score, the 2-year survival was 92.8% compared with 88.7%, 77.8%, 58.1%, 29.5%, and 10.8% for scores of 0, 1, 2, 3, and 4, respectively. The overall receiver operating characteristic area under the curve was 0.729 (95% CI, 0.714 to 0.744). The model also allowed estimation of the benefit of adding medications or devices to an individual patient's therapeutic regimen. CONCLUSIONS: The Seattle Heart Failure Model provides an accurate estimate of 1-, 2-, and 3-year survival with the use of easily obtained clinical, pharmacological, device, and laboratory characteristics.

医師のための臨床サポートサービス

ヒポクラ x マイナビのご紹介

無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。

Translated by Google