夜間の手首の動きは、アトピー性皮膚炎患者の客観的な臨床スコアおよび血漿ケモカインレベルと相関しています

背景：アトピー性皮膚炎（AD）は、プリタスと睡眠障害に関連する悲惨な疾患です。プリトゥスによるスクラッチは、ADの悪化における重要なメカニズムですが、家庭環境で文書化することは困難です。 目的：睡眠の早い時間の平均加速として定義された夜間手首の活動が、スコアリングアトピー皮膚炎（SCORAD）指数およびさまざまなAD関連ケモカインマーカーの成分と相関しているかどうかを評価する。 方法：18歳未満のAD患者を募集し、湿疹の重症度をSCORAD指数で評価しました。血漿AD関連ケモカインの濃度[皮膚T細胞を誘導するサイトカイン（CTACK）;マクロファージ由来のケモカイン（MDC）;胸腺および活性化は、ケモカイン（TARC）]、インターロイキン（IL）-18、血清総IgE、およびこれらの患者で測定されました。非炎症性および非敏感な皮膚の状態を持つ健康な子供、およびスタッフの健康な子供のボランティアがコントロールとして募集されました。すべての子供は、寝る前に、支配的な手首にデジトラックモニターを着用するように指示されました。モニターは、翌朝22.00〜08.00時間の間に四肢の動きを記録するようにプログラムされました。 結果：ADの24人の中国人の子供（平均+/- SD年齢12.6 +/- 3.7歳）と15人の通常の子供（平均+/- SD年齢11.9 +/- 3.4歳）が募集されました。中央値（四分位範囲）スコラドは54.8（32.8-70.2）でした。患者のCTACK、MDC、TARC、IL-18のpg ML（-1）の血漿濃度は105（92-172）、1648（973-4214）、258（100-850）および415（304-539）でした。、 それぞれ。コントロールと比較すると、ほとんどの手首活動は1〜3 Hzの周波数で発生しました。これらの活動は、睡眠の最初の3時間で最も一貫しており、疾患の重症度、範囲、強度、およびAD関連のケモカインマーカーCTACK、MDC、およびTARCと有意に相関していました。ただし、手首の活動と、プリタスまたは睡眠の損失の主観的症状との間に有意な相関はありませんでした。 結論：これは、自宅のデジタラックモニターによって非訓練的に測定されていない手首の活動が、ADの末梢血のケモカインマーカーの客観的な臨床スコアとレベルと密接に相関していることを実証する最初の研究です。。最初の3時間の1〜3 Hzの手首の活動は、子供のADの重症度の良い指標であり、Scoradのプリタスおよび睡眠不足成分を代用する必要があることを提案します。

BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is a distressing disease associated with pruritus and sleep disturbance. Scratching due to pruritus is an important mechanism in the exacerbation of AD but is difficult to document in the home environment. OBJECTIVES: To evaluate whether nocturnal wrist activities, defined as average acceleration in the early hours of sleep, were correlated with components of the SCORing Atopic Dermatitis (SCORAD) index and various AD-associated chemokine markers. METHODS: Patients with AD aged under 18 years were recruited and the severity of eczema was assessed with the SCORAD index. Concentrations of plasma AD-associated chemokines [cutaneous T-cell attracting cytokine (CTACK); macrophage-derived chemokine (MDC); thymus and activation regulated chemokine (TARC)], interleukin (IL)-18, serum total IgE, and eosinophil counts were measured in these patients. Healthy children with noninflammatory and nonitchy skin conditions as well as healthy children of staff volunteers were recruited as controls. All children were instructed to wear the DigiTrac monitor on their dominant wrist before sleeping. The monitor was programmed to record limb motion between 22.00 and 08.00 h the following morning. RESULTS: Twenty-four Chinese children with AD (mean +/- SD age 12.6 +/- 3.7 years) and 15 normal children (mean +/- SD age 11.9 +/- 3.4 years) were recruited. The median (interquartile range) SCORAD was 54.8 (32.8-70.2). Plasma concentrations in pg mL(-1) of CTACK, MDC, TARC and IL-18 in the patients were 105 (92-172), 1648 (973-4214), 258 (100-850) and 415 (304-539), respectively. When compared with controls, most wrist activities occurred at frequencies between 1 and 3 Hz. These activities were most consistent over the first 3 h of sleeping and correlated significantly with disease severity, extent, intensity, and AD-associated chemokine markers CTACK, MDC and TARC. However, there was no significant correlation between wrist activities and the subjective symptom of pruritus or sleep loss. CONCLUSIONS: This is the first study to demonstrate that wrist activities, nonintrusively measured by the DigiTrac monitor at home, are closely correlated with the objective clinical scores and levels of peripheral blood chemokine markers for AD but not with the reported symptoms of pruritus or sleep loss. We propose that wrist activities between 1 and 3 Hz for the first 3 h are a good indicator of AD severity in children and should substitute for the pruritus and sleep-loss components of the SCORAD.