高解像度の解剖学的MRIのレトロスペクティブ運動補正プロトコル

最新の計算脳の形態法では、解剖学的画像を高解像度で、高い信号対雑音比で獲得する必要があります。これは、多くの場合、長い獲得時間（> 20分）と頭の動きの影響を受けやすい画像に変換されます。この研究では、高解像度3D解剖学的MR画像の品質を改善する手段として、機能的MRI（fMRI）およびPET画像の動き補正の一般的なレトロスペクティブ運動補正（RMC）をテストしました。RMCメソッドは、スカン間モーションを修正するのに効果的であることが知られています。したがって、単一の高解像度3-D MRI脳研究は、イングラスカンの動きをインタースカン運動に移行するために、6つの短い取得セグメントに分割されました。イングラスカンヘッドの動きを減らすために、各セグメント画像をモーションアーティファクトについてレビューし、必要に応じて繰り返しました。インタースカンモーション補正は、3番目の画像に画像を空間的に登録し、単一の平均モーション補正画像を形成することにより行われました。RMCは、頭の動きのリスクが高いと考えられていた35人の被験者についてテストされました。我々の結果は、RMCが非モーション補正された平均画像と比較した場合、Noiseと境界の詳細をより良く提供したことを示しています。

Modern computational brain morphology methods require that anatomical images be acquired at high resolution and with a high signal-to-noise ratio. This often translates into long acquisition times (>20 minutes) and images susceptible to head motion. In this study we tested retrospective motion correction (RMC), common for functional MRI (fMRI) and PET image motion correction, as a means to improve the quality of high-resolution 3-D anatomical MR images. RMC methods are known to be effective for correcting interscan motion; therefore, a single high-resolution 3-D MRI brain study was divided into six shorter acquisition segments to help shift intrascan motion into interscan motion. To help reduce intrascan head motion, each segment image was reviewed for motion artifacts and repeated if necessary. Interscan motion correction was done by spatially registering images to the third image and forming a single average motion-corrected image. RMC was tested on 35 subjects who were considered at high risk for head motion. Our results show that RMC provided better contrast-to-noise ratio and boundary detail when compared to nonmotion-corrected averaged images.