高速行進方法と脳のセグメンテーションへの適用を使用したトポロジー補正

ここでは、医療画像からセグメント化されたオブジェクトのトポロジーを修正するための新しい方法を紹介します。以前の手法は、オブジェクトのハードセグメンテーションから得られた表面を変化させますが、私たちの手法は画像ドメインで直接機能し、オブジェクトのすべての等surfacesのトポロジーを伝播します。暗黙の表面におけるトポロジーの変化と重要なポイントの分析から、高速マーチング技術を使用して目的のトポロジーを強制するトポロジープローゲーションアルゴリズムを導入します。以前のトポロジー修正技術と比較して、この方法はトポロジーを正常に修正し、元のボリュームの変化が少なくなります。

We present here a new method for correcting the topology of objects segmented from medical images. Whereas previous techniques alter a surface obtained from the hard segmentation of the object, our technique works directly in the image domain, propagating the topology for all isosurfaces of the object. From an analysis of topological changes and critical points in implicit surfaces, we introduce a topology progagation algorithm that enforces any desired topology using a fast marching technique. Compared to previous topology correction techniques, the method successfully corrects topology while effecting fewer changes to the original volume.