思春期の免許から若い成人期の初期への交通犯罪のパターン

目的：この記事では、思春期の心理社会的および問題行動特性を、免許から若い成人期までの交通犯罪の予測因子として検証します。 方法：この研究のデータは、10年生と12年生で調査された学校ベースのサンプルから、そして再び若い成人期に再び調査されました。さらに、研究の各参加者に対して州のドライバー履歴記録が取得され、完全な交通違反の履歴が提供されました。 結果：運転曝露のために調整されたモデルは、3種類のチケット移動違反（犯罪）にわたる男性と女性のさまざまな予測パターンを示しました：軽度の犯罪、重大な犯罪、アルコール犯罪。どの予測因子が性別と犯罪の種類によって有意に異なっていましたが、結果は、より肯定的な心理社会的調整により、免許から20代前半までの犯罪が増加する可能性が低くなる可能性が低いことを示唆しました。 結論：この研究に基づいて、介入への影響には、免許の最初の年に10代の運転を効果的に監督するために必要なツールと知識を親に提供することが含まれます。また、問題の運転を含む問題行動に対する幅広いプラスの効果にとって潜在的に重要なのは、従来の社会制度への青少年の絆を強化し、それらの機関を代表する人々への愛着を増やすプログラムです。将来の研究では、問題の運転を含む心理社会的および問題行動変数間の関連の縦断的シーケンスを調べる必要があります。

PURPOSE: This article examines adolescent psychosocial and problem behavior characteristics as predictors of traffic offenses from licensure to early young adulthood. METHODS: Data for this study were from a school-based sample that was surveyed in 10th and 12th grades, and again in early young adulthood. In addition, state driver history records were obtained for each participant in the study and provided a complete traffic offense history. RESULTS: Models adjusted for driving exposure showed varying patterns of prediction for men and women across three types of ticketed moving violations (offenses): minor offenses, serious offenses, and alcohol offenses. Although which predictors were significant varied across gender and type of offense, results suggested that more positive psychosocial adjustment predicted lower numbers, greater decreases, and a lower likelihood of increases in offenses from licensure through the early 20s. CONCLUSIONS: Based on this research, implications for intervention include providing parents with the tools and knowledge needed to effectively supervise their teens' driving during the first years of licensure. Also potentially important for their broad positive effects on problem behaviors, including problem driving, are programs that strengthen adolescents' bonds to conventional social institutions and increase their attachment to the people who represent those institutions. Future research should examine the longitudinal sequencing of associations among psychosocial and problem behavior variables, including problem driving.