健康的および病気の肝臓における薬物除去の速度論へのリンクの可変ジオメトリを持つランダムネットワークの適用

このペーパーでは、肝臓による身体からの薬物分子の除去への可変数のリンクとトラップを使用したランダムネットワークの適用について説明します。ノードとリンクは輸送容器を表し、トラップは薬物分子を除去する代謝酵素を持つ肝臓細胞を表します。リンクとノードの数と構成を変化させることにより、血管損傷に関連する肝臓の異なる疾患状態がシミュレートされ、薬物の排除速度への影響が調査されています。数値シミュレーションの結果は、リンクの濃度に依存する速度で指数関数的減衰曲線の有病率を示しています。浸透閾値でのフラクタル格子の場合、濃度の減衰は、高濃度の指数関数によって記述されているが、低トラップ濃度での伸縮性の指数挙動に遷移することがわかります。

This paper discusses an application of a random network with a variable number of links and traps to the elimination of drug molecules from the body by the liver. The nodes and links represent the transport vessels, and the traps represent liver cells with metabolic enzymes that eliminate drug molecules. By varying the number and configuration of links and nodes, different disease states of the liver related to vascular damage have been simulated, and the effects on the rate of elimination of a drug have been investigated. Results of numerical simulations show the prevalence of exponential decay curves with rates that depend on the concentration of links. In the case of fractal lattices at the percolation threshold, we find that the decay of the concentration is described by exponential functions for high trap concentrations but transitions to stretched exponential behavior at low trap concentrations.