軽度認知障害のイメージングマーカー：CBFスペクトルの多変量解析

この研究の目的は、単一光子放出コンピューター断層撮影（SPECT）を使用した前臨床認知症における局所脳血流（RCBF）の断面および縦断的変化を調査することです。SPECTおよび認知機能は、39の軽度認知障害（MCI）被験者と20年の年齢が一致した対照で調査されました。すべての被験者は平均19か月間、平均して19か月間追跡され、16人のMCI被験者がアルツハイマー病（AD）に進行しました。彼はベースラインで進行性の軽度認知障害（PMCI）として遡及的に定義され、23人のMCI被験者は安定しており、安定した軽度の認知障害として定義されました（SMCI）ベースラインで。SPECTは、最初の調査とフォローアップの両方で実行されました。画像データは、多変量解析、SPM、および対象体積（VOI）ベースの分析を使用して分析されました。重要な共変量パターンが導き出されました。これは、PMCI、SMCI、およびベースラインでのコントロールを区別し、PMCIの縦方向の進行を説明します。Spectと神経心理学の組み合わせにより、ベースラインでのPMCIの診断精度が増加しました。SPECTおよび神経心理学的検査は、ベースラインの診断と、非常に早いADの間に脳機能の変化を監視するために客観的に使用できます。

This study aimed to investigate cross-sectional and longitudinal changes of regional cerebral blood flow (rCBF) in preclinical dementia using single photon emission computed tomography (SPECT). SPECT and cognitive function were investigated in 39 mild cognitive impairment (MCI) subjects and 20 age-matched controls. All subjects were followed longitudinally 19 months on average, 16 MCI subjects progressed to Alzheimer's disease (AD), who were retrospectively defined as progressive mild cognitive impairment (PMCI) at baseline and 23 MCI subjects remained stable and were defined as stable mild cognitive impairment (SMCI) at baseline. SPECT was performed both at the initial investigation and at follow-up. Image data were analyzed using multivariate analysis, SPM and volume of interest (VOI)-based analysis. Significant covariate patterns were derived, which differentiate among PMCI, SMCI and controls at baseline as well as describe the longitudinal progression of PMCI. The combined SPECT and neuropsychology increased the diagnostic accuracy of PMCI at baseline. SPECT and neuropsychological testing can be used objectively for both baseline diagnosis and to monitor changes in brain function during very early AD.