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測定された交絡因子を調整するための傾向スコアの使用は、コホート研究でますます一般的になっています。ただし、ケースコントロールとケースコホートの研究での使用はほとんど注目されていません。著者らは、ケースコントロールおよび症例コホート研究における傾向スコアの推定と使用に関するいくつかの理論を提示し、典型的なサイズの研究で大サンプルの期待が実現されるかどうかを調べるシミュレーション研究の結果を提示します。傾向スコアの適用は、コホート研究よりもケースコントロールおよび症例コホート研究ではあまり簡単ではありません。著者のシミュレーションは、2つの潜在的に重要な問題を明らかにしました。まず、いくつかの潜在的なアプローチを使用する場合、傾向スコアのレベルによるオッズ比の遺物効果の変更があります。この現象の大きさは、サンプルサイズが増加するにつれて減少します。第二に、いくつかの潜在的なアプローチは、サンプルサイズが増加するにつれて真の値に収束しない推定傾向スコアを生成し、したがって、測定された交絡因子のために完全に調整できない可能性があります。ただし、残留交絡の大きさは、シミュレーションで控えめに見えました。ケースコントロールまたは症例コホート研究で傾向スコアを使用することを検討する研究者は、人工効果の修正の可能性と、潜在的な交絡因子の制御能力の低下を考慮する必要があります。
測定された交絡因子を調整するための傾向スコアの使用は、コホート研究でますます一般的になっています。ただし、ケースコントロールとケースコホートの研究での使用はほとんど注目されていません。著者らは、ケースコントロールおよび症例コホート研究における傾向スコアの推定と使用に関するいくつかの理論を提示し、典型的なサイズの研究で大サンプルの期待が実現されるかどうかを調べるシミュレーション研究の結果を提示します。傾向スコアの適用は、コホート研究よりもケースコントロールおよび症例コホート研究ではあまり簡単ではありません。著者のシミュレーションは、2つの潜在的に重要な問題を明らかにしました。まず、いくつかの潜在的なアプローチを使用する場合、傾向スコアのレベルによるオッズ比の遺物効果の変更があります。この現象の大きさは、サンプルサイズが増加するにつれて減少します。第二に、いくつかの潜在的なアプローチは、サンプルサイズが増加するにつれて真の値に収束しない推定傾向スコアを生成し、したがって、測定された交絡因子のために完全に調整できない可能性があります。ただし、残留交絡の大きさは、シミュレーションで控えめに見えました。ケースコントロールまたは症例コホート研究で傾向スコアを使用することを検討する研究者は、人工効果の修正の可能性と、潜在的な交絡因子の制御能力の低下を考慮する必要があります。
The use of propensity scores to adjust for measured confounding factors has become increasingly popular in cohort studies. However, their use in case-control and case-cohort studies has received little attention. The authors present some theory on the estimation and use of propensity scores in case-control and case-cohort studies and present the results of simulation studies that examine whether large-sample expectations are realized in studies of typical size. The application of propensity scores is less straightforward in case-control and case-cohort studies than in cohort studies. The authors' simulations revealed two potentially important issues. First, when using several potential approaches, there is artifactual effect modification of the odds ratio by level of propensity score. The magnitude of this phenomenon decreases as the sample size increases. Second, several potential approaches produce estimated propensity scores that do not converge to the true value as sample size increases and, thus, can fail to adjust fully for measured confounding factors. However, the magnitude of residual confounding appeared modest in our simulations. Researchers considering using propensity scores in case-control or case-cohort studies should consider the potential for artifactual effect modification and their reduced ability to control for potential confounding factors.
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