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統合失調症の認知障害を特定し、複数の認知プロセスを日常的に調べるためには、神経心理学的検査の大きなバッテリーが通常必要であり、多くのテストがしばしば複数の関心を生み出します。この研究では、多重比較の問題に対する部分的な解決策の実現可能性を調査します。因子分析の使用を使用して表現型変数の数を減らし、統合失調症の基礎となる認知構造をよりよく理解します。原理コンポーネント分析に続いてバリマックス回転を使用して、統合失調症患者(n = 99)、影響を受けていない兄弟(n = 167)、および対照被験者(n = 131)の因子構造を個別に、および複合グループとして特定しました。完全なサンプルの探索的因子分析により、口頭記憶、作業記憶、視覚記憶、IQ/速度/流ency、実行機能、注意、桁スパンを含む7因子モデルが得られました。最尤推定を伴う確認因子分析(CFA)により、7因子モデルが適切に適合したことが3つのグループから適切に適合したことが明らかになりました。24の元の変数を7つの対象変数に減らしたすべてのグループの代表的な因子構造を特定したため、因子分析は、より管理しやすい数の表現型変数に認知尺度の大量のバッテリーの複雑さを減らすのに役立ちました。さらに、これらの発見は、統合失調症患者の家族と患者自身および対照において、認知構造が同等であることを最初の確認を提供します。
統合失調症の認知障害を特定し、複数の認知プロセスを日常的に調べるためには、神経心理学的検査の大きなバッテリーが通常必要であり、多くのテストがしばしば複数の関心を生み出します。この研究では、多重比較の問題に対する部分的な解決策の実現可能性を調査します。因子分析の使用を使用して表現型変数の数を減らし、統合失調症の基礎となる認知構造をよりよく理解します。原理コンポーネント分析に続いてバリマックス回転を使用して、統合失調症患者(n = 99)、影響を受けていない兄弟(n = 167)、および対照被験者(n = 131)の因子構造を個別に、および複合グループとして特定しました。完全なサンプルの探索的因子分析により、口頭記憶、作業記憶、視覚記憶、IQ/速度/流ency、実行機能、注意、桁スパンを含む7因子モデルが得られました。最尤推定を伴う確認因子分析(CFA)により、7因子モデルが適切に適合したことが3つのグループから適切に適合したことが明らかになりました。24の元の変数を7つの対象変数に減らしたすべてのグループの代表的な因子構造を特定したため、因子分析は、より管理しやすい数の表現型変数に認知尺度の大量のバッテリーの複雑さを減らすのに役立ちました。さらに、これらの発見は、統合失調症患者の家族と患者自身および対照において、認知構造が同等であることを最初の確認を提供します。
Large batteries of neuropsychological tests are typically necessary to identify cognitive deficits in schizophrenia and routinely examine multiple cognitive processes, with many tests often yielding more than one measure of interest. This study investigates the feasibility of a partial solution to the problem of multiple comparisons: the use of factor analysis to reduce the number of phenotypic variables and to better understand the underlying cognitive architecture in schizophrenia. Using a principle components analysis followed by a varimax rotation, we identified factor structures for schizophrenic patients (n=99), their unaffected siblings (n=167), and control subjects (n=131), both separately and as a composite group. Exploratory factor analysis of the full sample yielded a 7-factor model that included verbal memory, working memory, visual memory, IQ/speed/fluency, executive function, attention and digit span. A confirmatory factor analysis (CFA) with maximum likelihood estimation revealed that the 7-factor model fit observed data from the three groups adequately. Since we identified a factor structure representative of all groups that reduced 24 original variables to 7 variables of interest, factor analysis was useful in reducing the complexity of large batteries of cognitive measures to more manageable numbers of phenotypic variables. Furthermore, these findings provide the first confirmation that cognitive structure is comparable in family members of schizophrenia patients, as well as in patients themselves and controls.
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