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刺激の特定の側面が神経処理のさまざまな段階でどのようにエンコードされるかは、感覚神経科学における重要な問題です。本研究では、体性感覚システムの刺激強度の知覚の根底にある神経コードを調査しました。最初に、SA1（ゆっくりと適応タイプ1）、RA（急速に適応）、およびマカクザルのPC（パチニアン）求心性の応答を、正弦波、ディハーモニー、およびバンドパス騒音刺激に対するPC（パチニアン）求心性を特徴づけました。次に、これらの刺激のサブセットの知覚強度を人間に評価させました。これらの神経生理学的および精神物理学的測定に基づいて、体性感覚末梢で誘発された神経活動のどの側面が知覚を説明したかについての一連の仮説を評価しました。3種類の神経コードを評価しました。1つ目は、プローブの真下にあるニューロンの発火率に基づく集団コードで構成されていました。2番目には、アクティブニューロンの全母集団の発火率に基づく人口コードが含まれていました。3番目には、アクティブな求心性神経数に基づいたコードが含まれています。局所母集団で誘発された応答は、刺激振幅を備えた対数（一定の周波数組成が与えられます）であるのに対し、すべてのニューロンの母集団応答は刺激振幅で線形であることがわかりました。刺激強度は、求心性タイプによって重み付けされた刺激の軌跡の下またはその近くにある求心性に誘発される発火率によって最もよく説明されると結論付けています。
刺激の特定の側面が神経処理のさまざまな段階でどのようにエンコードされるかは、感覚神経科学における重要な問題です。本研究では、体性感覚システムの刺激強度の知覚の根底にある神経コードを調査しました。最初に、SA1（ゆっくりと適応タイプ1）、RA（急速に適応）、およびマカクザルのPC（パチニアン）求心性の応答を、正弦波、ディハーモニー、およびバンドパス騒音刺激に対するPC（パチニアン）求心性を特徴づけました。次に、これらの刺激のサブセットの知覚強度を人間に評価させました。これらの神経生理学的および精神物理学的測定に基づいて、体性感覚末梢で誘発された神経活動のどの側面が知覚を説明したかについての一連の仮説を評価しました。3種類の神経コードを評価しました。1つ目は、プローブの真下にあるニューロンの発火率に基づく集団コードで構成されていました。2番目には、アクティブニューロンの全母集団の発火率に基づく人口コードが含まれていました。3番目には、アクティブな求心性神経数に基づいたコードが含まれています。局所母集団で誘発された応答は、刺激振幅を備えた対数（一定の周波数組成が与えられます）であるのに対し、すべてのニューロンの母集団応答は刺激振幅で線形であることがわかりました。刺激強度は、求心性タイプによって重み付けされた刺激の軌跡の下またはその近くにある求心性に誘発される発火率によって最もよく説明されると結論付けています。
How specific aspects of a stimulus are encoded at different stages of neural processing is a critical question in sensory neuroscience. In the present study, we investigated the neural code underlying the perception of stimulus intensity in the somatosensory system. We first characterized the responses of SA1 (slowly adapting type 1), RA (rapidly adapting), and PC (Pacinian) afferents of macaque monkeys to sinusoidal, diharmonic, and bandpass noise stimuli. We then had human subjects rate the perceived intensity of a subset of these stimuli. On the basis of these neurophysiological and psychophysical measurements, we evaluated a series of hypotheses about which aspect(s) of the neural activity evoked at the somatosensory periphery account for perception. We evaluated three types of neural codes. The first consisted of population codes based on the firing rate of neurons located directly under the probe. The second included population codes based on the firing rate of the entire population of active neurons. The third included codes based on the number of active afferents. We found that the response evoked in the localized population is logarithmic with stimulus amplitude (given a constant frequency composition), whereas the population response across all neurons is linear with stimulus amplitude. We conclude that stimulus intensity is best accounted for by the firing rate evoked in afferents located under or near the locus of stimulation, weighted by afferent type.
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