生物医学シグナル分析のコンテキストでのサンプルエントロピーの特性評価

サンプルエントロピー（SAMPEN）は、近似エントロピー（APEN）に関連する制限を克服する方法として提案されています。Sampenメトリックを説明する最初の論文には、ApenとSampenの両方を理論的結果と比較する特性研究が含まれており、Sampenは両方ともより一貫性があり、Apenよりも既知のランダムプロセスの理論とより密接に同意していると結論付けました。Sampenは、臨床および実験的時系列の規則性を分析するために、いくつかの研究で使用されています。ただし、特定の臨床状況での解釈方法に関する質問と古典的な信号パラメーターとの関係は未回答のままです。この論文では、生物医学的信号分析の文脈におけるSAMPENの解釈可能性に関する追加の洞察を提供することを目的とした特性研究の結果を報告します。

Sample Entropy (SampEn) has been proposed as a method to overcome limitations associated with approximate entropy (ApEn). The initial paper describing the SampEn metric included a characterization study comparing both ApEn and SampEn against theoretical results and concluded that SampEn is both more consistent and agrees more closely with theory for known random processes than ApEn. SampEn has been used in several studies to analyze the regularity of clinical and experimental time series. However, questions regarding how to interpret SampEn in certain clinical situations and its relationship to classical signal parameters remain unanswered. In this paper we report the results of a characterization study intended to provide additional insights regarding the interpretability of SampEn in the context of biomedical signal analysis.