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Journal of science and medicine in sport2009Jan01Vol.12issue(1)

中程度のサッカーゲーム中の知覚運動の心拍数と血液乳酸相関

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Validation Study
概要
Abstract

知覚される運動(RPE)の評価は、チームスポーツにおけるグローバルな運動強度の実用的な尺度になる可能性があります。この研究の目的は、サッカー特有の有酸素運動中の各プレイヤーのRPEとの運動強度の運動強度の測定値の心拍数(%HR(ピーク))と血液乳酸([BLA( - ))の関係を調べることでした。平均個人%HR(ピーク)、[BLA( - )]、およびRPE(BorgのCR 10スケール)は、競争シーズン全体にわたって67のサッカー固有の小型ゲームトレーニングセッションの20人のアマチュアサッカープレーヤーから記録されました。小型ゲームは、さまざまなサイズのピッチで3分の回復で分離された3つの4分の試合で実行され、両側に3、4、5-、または6プレイヤーが関与しました。段階的な線形複数回回帰を使用して、[BLA( - )]および%HR(ピーク)から小型ゲームのグローバルRPEを推定する予測方程式を決定しました。部分的な相関係数も計算され、RPE、[BLA()]、および%HR(ピーク)の関係を評価しました。段階的な重回帰分析により、RPEの調整された分散の43.1%がHRのみで説明できることが明らかになりました。予測式に[Bla( - )]データを追加すると、RPEの調整された分散の57.8%が予測されることが可能になりました(Y = -9.49-0.152%HR(ピーク)+1.82 [BLA( - )]、P <0.001)。これらの結果は、小型ゲーム中の[BLA( - )]と%HR(ピーク)測定の組み合わせが、単独での測定値よりもRPEに関連していることを示しています。これらの結果は、サッカーにおけるグローバルな運動強度の尺度としてのRPEの使用をさらにサポートします。

知覚される運動(RPE)の評価は、チームスポーツにおけるグローバルな運動強度の実用的な尺度になる可能性があります。この研究の目的は、サッカー特有の有酸素運動中の各プレイヤーのRPEとの運動強度の運動強度の測定値の心拍数(%HR(ピーク))と血液乳酸([BLA( - ))の関係を調べることでした。平均個人%HR(ピーク)、[BLA( - )]、およびRPE(BorgのCR 10スケール)は、競争シーズン全体にわたって67のサッカー固有の小型ゲームトレーニングセッションの20人のアマチュアサッカープレーヤーから記録されました。小型ゲームは、さまざまなサイズのピッチで3分の回復で分離された3つの4分の試合で実行され、両側に3、4、5-、または6プレイヤーが関与しました。段階的な線形複数回回帰を使用して、[BLA( - )]および%HR(ピーク)から小型ゲームのグローバルRPEを推定する予測方程式を決定しました。部分的な相関係数も計算され、RPE、[BLA()]、および%HR(ピーク)の関係を評価しました。段階的な重回帰分析により、RPEの調整された分散の43.1%がHRのみで説明できることが明らかになりました。予測式に[Bla( - )]データを追加すると、RPEの調整された分散の57.8%が予測されることが可能になりました(Y = -9.49-0.152%HR(ピーク)+1.82 [BLA( - )]、P <0.001)。これらの結果は、小型ゲーム中の[BLA( - )]と%HR(ピーク)測定の組み合わせが、単独での測定値よりもRPEに関連していることを示しています。これらの結果は、サッカーにおけるグローバルな運動強度の尺度としてのRPEの使用をさらにサポートします。

The rating of perceived exertion (RPE) could be a practical measure of global exercise intensity in team sports. The purpose of this study was to examine the relationship between heart rate (%HR(peak)) and blood lactate ([BLa(-)]) measures of exercise intensity with each player's RPE during soccer-specific aerobic exercises. Mean individual %HR(peak), [BLa(-)] and RPE (Borg's CR 10-scale) were recorded from 20 amateur soccer players from 67 soccer-specific small-sided games training sessions over an entire competitive season. The small-sided games were performed in three 4min bouts separated with 3min recovery on various sized pitches and involved 3-, 4-, 5-, or 6-players on each side. A stepwise linear multiple regression was used to determine a predictive equation to estimate global RPE for small-sided games from [BLa(-)] and %HR(peak). Partial correlation coefficients were also calculated to assess the relationship between RPE, [BLa(-)] and %HR(peak). Stepwise multiple regression analysis revealed that 43.1% of the adjusted variance in RPE could be explained by HR alone. The addition of [BLa(-)] data to the prediction equation allowed for 57.8% of the adjusted variance in RPE to be predicted (Y=-9.49-0.152 %HR(peak)+1.82 [BLa(-)], p<0.001). These results show that the combination of [BLa(-)] and %HR(peak) measures during small-sided games is better related to RPE than either %HR(peak) or [BLa(-)] measures alone. These results provide further support the use of RPE as a measure of global exercise intensity in soccer.

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