波面振幅の歪みと画像サイドロブレベルI理論とコンピューターシミュレーション

イメージングシステムの品質は、媒体を介して伝播する波面を歪める伝播異常によって分解されます。適応相浸透アルゴリズムは、波面の位相エラーを補正します。ただし、波面も大幅に歪んでいる場合、アルゴリズムは苦しみます。単一の点のようなソース画像での平均サイドロブ床（ASF）である画像の背景レベルの上昇が、波面の振幅の歪みに比例し、有効数の配列要素の数に反比例することを示す理論。理論から、特定の配列のサイドロブ床の設計要件に基づいて、脱eber化アルゴリズムによって位相フロントが修正された後の振幅の歪みへの耐性への耐性が計算できます。コンピューターシミュレーションは、理論と良好な一致を示しています。

The quality of an imaging system is degraded by propagation anomalies that distort wavefronts propagating through the medium. Adaptive phase-deaberration algorithms compensate for phase errors in the wavefront. The algorithms suffer, however, when the wavefront is also significantly distorted. A theory which shows that the rise of image background level, which is the average sidelobe floor (ASF), in a single point-like source image is proportional to the amplitude distortion of the wavefront and inversely proportional to the effective number of array elements is derived. From the theory, the tolerance to the amplitude distortion, after the phasefront has been corrected by a deaberration algorithm, can be calculated based on the design requirement of the sidelobe floor for a given array. Computer simulations show good agreement with the theory.