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目的：尿中の尿路上皮がんを検出するための尿掘れ試験の導入以来、報告されたパフォーマンスは変化しています。この記事は、報告された結果を体系的に分析しました。 方法：オックスフォードEBM基準に準拠した英語の記事が含まれており、評価は、後に発達する可能性のある癌ではなく、テスト時に組織学的に確認された癌に焦点を当てています。該当する場合、テストパフォーマンスの実際の推定をさらに改善するために、細胞のないサンプルが陰性として再分類されました。利用可能な場合は、細胞科データも分析されました。Meta-Discソフトウェアは、統計分析に使用されました。 結果：2477の魚の検査を含む14の研究を特定しました。尿路上皮がんの全体的な有病率は35％でした。すべての研究のプールされた感度と特異性は、それぞれ72％（69％-75％）と83％（82％-85％）でした。細胞学のデータは12の研究から入手でき、全体的な感度と特異性は42％（38％-45％）および96％（95％-97％）でした。TA腫瘍を除くと、感度は排尿で86％（82％-89％）、細胞診で61％（56％-66％）でした。全体的なパフォーマンスは、細胞科よりも尿路環境の方が高かった：診断オッズ比、16.8および14.1。AUC、0.867（SE 0.021）および0.626（SE 0.091）。全体的な検査パフォーマンス測定のこれらの違いは、表在性癌の症例が分析から除外されたときにほとんど消えました。 結論：公開された試験は、一般的な症例の混合について、細胞診の結果が非常に特異的であることを示唆しています。しかし、陰性の細胞診の結果は、尿路上皮がんの存在のテスト後確率を有意に変化させません。尿路魚の試験結果は、尿路上皮がんの有無に関する決定的な証拠を提供するために考慮されるべきではありませんが、陽性と陰性の両方の結果は、疾患のテスト後確率に適度に影響します。
目的：尿中の尿路上皮がんを検出するための尿掘れ試験の導入以来、報告されたパフォーマンスは変化しています。この記事は、報告された結果を体系的に分析しました。 方法：オックスフォードEBM基準に準拠した英語の記事が含まれており、評価は、後に発達する可能性のある癌ではなく、テスト時に組織学的に確認された癌に焦点を当てています。該当する場合、テストパフォーマンスの実際の推定をさらに改善するために、細胞のないサンプルが陰性として再分類されました。利用可能な場合は、細胞科データも分析されました。Meta-Discソフトウェアは、統計分析に使用されました。 結果：2477の魚の検査を含む14の研究を特定しました。尿路上皮がんの全体的な有病率は35％でした。すべての研究のプールされた感度と特異性は、それぞれ72％（69％-75％）と83％（82％-85％）でした。細胞学のデータは12の研究から入手でき、全体的な感度と特異性は42％（38％-45％）および96％（95％-97％）でした。TA腫瘍を除くと、感度は排尿で86％（82％-89％）、細胞診で61％（56％-66％）でした。全体的なパフォーマンスは、細胞科よりも尿路環境の方が高かった：診断オッズ比、16.8および14.1。AUC、0.867（SE 0.021）および0.626（SE 0.091）。全体的な検査パフォーマンス測定のこれらの違いは、表在性癌の症例が分析から除外されたときにほとんど消えました。 結論：公開された試験は、一般的な症例の混合について、細胞診の結果が非常に特異的であることを示唆しています。しかし、陰性の細胞診の結果は、尿路上皮がんの存在のテスト後確率を有意に変化させません。尿路魚の試験結果は、尿路上皮がんの有無に関する決定的な証拠を提供するために考慮されるべきではありませんが、陽性と陰性の両方の結果は、疾患のテスト後確率に適度に影響します。
OBJECTIVES: Since the introduction of the UroVysion test for detecting urothelial cancers in urine, its reported performance has varied. This article systematically analyzed reported results. METHODS: Articles in English conforming to the Oxford EBM criteria were included, with the evaluation focused on cancers that were histologically confirmed at the time of testing rather than on any cancers that might develop later. Where applicable, samples with no cells were reclassified as negative so as to further improve the actual estimation of test performance. Where available, cytology data were also analyzed. Meta-DiSc software was used for the statistical analyses. RESULTS: We identified 14 studies involving 2477 FISH tests. The overall prevalence of urothelial cancers was 35%. The pooled sensitivity and specificity of all studies were 72% (69%-75%) and 83% (82%-85%), respectively. Cytology data were available from 12 studies, with the overall sensitivity and specificity being 42% (38%-45%) and 96% (95%-97%). Excluding Ta tumors, the sensitivity was 86% (82%-89%) for UroVysion and 61% (56%-66%) for cytology. The overall performance was higher for UroVysion than for cytology: diagnostic odds ratio, 16.8 and 14.1; AUC, 0.867 (SE 0.021) and 0.626 (SE 0.091). These differences in overall test performance measures almost disappeared when superficial cancer cases were excluded from the analysis. CONCLUSIONS: The published trials suggest that for a general mix of cases, cytology results are highly specific. However, a negative cytology result does not meaningfully change the post-test probability of the presence of urothelial cancer. UroVysion FISH test results should not be considered to provide conclusive evidence for the presence or absence of urothelial cancer, but both positive and negative results do moderately influence the post-test probability of disease.
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