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1.この研究では、苦痛と嫌悪イベント(アラームコール、スコーク、総声高)および群れノイズの音響パラメーターを示すことが知られている発声の呼び出し率を、羽と非羽毛の飼育層から定量化しました。2. 1時間の群れの騒音(背景機械と鶏の声)が、21の商業的な自由範囲の敷設鶏の群れ>または= 35週間から記録されました。10個の群れは、羽毛(プラメージ条件スコアに基づいて)、11個のフェザーペッキングとして分類されました。3.録音は、Sony DAT RecorderとAudio-Technica Omni-Direction Microphoneを使用して、地面から1.5 mの中央に配置されました。Avisoft-Saslab Proを使用して、オーディオスペクトログラムを作成および分析しました。4.群れの騒音の呼び出し/sまたは音響パラメーターに対する群れのサイズまたは農場の影響はありませんでした。ただし、株は総声高の数に影響を及ぼしました。ヘブデンブラックの群れは、ローマンが群れよりも多くの呼び出しをしました。羽毛の群れは、非フェザー・ペッキングの群れよりも多くのスコーク/sとより多くの全発声を与えました。フェザーペッキングでは、アラームコールレート、または群れノイズの強度(DB)および周波数(Hz)測定値の変動は説明しませんでした。5. SquawkとTotal Vocalisation Call feather featherと非羽毛のpeckingの群れの違いは、新しい発見です。群れの呼び出し率の増加または変化は、卵の生産量の減少や羽毛の損傷の増加など、鶏の福祉を産む他の従来の尺度の前に明らかになる可能性があります。
1.この研究では、苦痛と嫌悪イベント(アラームコール、スコーク、総声高)および群れノイズの音響パラメーターを示すことが知られている発声の呼び出し率を、羽と非羽毛の飼育層から定量化しました。2. 1時間の群れの騒音(背景機械と鶏の声)が、21の商業的な自由範囲の敷設鶏の群れ>または= 35週間から記録されました。10個の群れは、羽毛(プラメージ条件スコアに基づいて)、11個のフェザーペッキングとして分類されました。3.録音は、Sony DAT RecorderとAudio-Technica Omni-Direction Microphoneを使用して、地面から1.5 mの中央に配置されました。Avisoft-Saslab Proを使用して、オーディオスペクトログラムを作成および分析しました。4.群れの騒音の呼び出し/sまたは音響パラメーターに対する群れのサイズまたは農場の影響はありませんでした。ただし、株は総声高の数に影響を及ぼしました。ヘブデンブラックの群れは、ローマンが群れよりも多くの呼び出しをしました。羽毛の群れは、非フェザー・ペッキングの群れよりも多くのスコーク/sとより多くの全発声を与えました。フェザーペッキングでは、アラームコールレート、または群れノイズの強度(DB)および周波数(Hz)測定値の変動は説明しませんでした。5. SquawkとTotal Vocalisation Call feather featherと非羽毛のpeckingの群れの違いは、新しい発見です。群れの呼び出し率の増加または変化は、卵の生産量の減少や羽毛の損傷の増加など、鶏の福祉を産む他の従来の尺度の前に明らかになる可能性があります。
1. In this study, the calling rates of vocalisations known to indicate distress and aversive events (Alarm calls, Squawks, Total vocalisations) and acoustic parameters of flock noise were quantified from feather and non-feather pecking laying flocks. 2. One hour of flock noise (background machinery and hen vocalisations) was recorded from 21 commercial free-range laying hen flocks aged > or =35 weeks. Ten of the flocks were classified as feather pecking (based on a plumage condition score) and 11 as non-feather pecking. 3. Recordings were made using a Sony DAT recorder and Audio-Technica omni-directional microphone, placed in the centre of the house-1.5 m from the ground. Avisoft-SASlab Pro was used to create and analyse audio spectrograms. 4. There was no effect of flock size or farm on call/s or acoustic parameters of flock noise. However, strain had an effect on the number of Total vocalisation/s; the Hebden Black flock made more calls than Lohmann flocks. Feather pecking flocks gave more Squawk/s and more Total vocalisation/s than non-feather pecking flocks. Feather pecking did not explain variation in alarm call rate or, intensity (dB) and frequency (Hz) measures of flock noise. 5. The differences between Squawk and Total vocalisation call rates of feather and non-feather pecking flocks are a new finding. An increase or change in flock calling rate may be evident before other conventional measures of laying hen welfare such as a drop in egg production or increase in plumage damage, thus enabling farmers to make management or husbandry changes to prevent an outbreak of feather pecking.
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