フライブルク視力検査（FrACT）による臨床視力カテゴリー「手の動き」「指の数え方」を解決する。

目的：フライブルク視覚視力検査（fract）は、視力が非常に低い患者の視力（VA）を定量化するための有望なテストとして提案されています。、「ハンドモーション」（HM）、「光知覚」（LP）および「光知覚なし」。本研究は、低視力範囲の将来の臨床研究のための設定を生成するために、かなりの数のCF、HM、およびLP患者のfractパフォーマンスを評価するように設計されました。 方法：LPからCFまでの臨床VAスケールをカバーする、さまざまな眼疾患（例：糖尿病性網膜症、ARMD）を備えた合計41人の患者（LP、n = 11; CF、n = 15、hm、n = 15）を調べました。。Fract Optotypesは、4つのランダムな向きを備えた17インチLCDモニターで50 cmの距離で提示されました。トレーニング後、2つのフラクト測定（テストと再テスト）が採取され、それぞれ30回の試行が行われました。 結果：FRACTは、CFおよびHM患者のVAを再現できるように測定します。CF患者では、平均logmar = 1.98 +/- 0.24（0.010の10進Vaに対応）、平均logmar = 2.28 +/- 0.15（0.0052の小数点Vaに対応）の平均logmar = 1.98 +/- 0.24（0.010の10進Vaに対応）をもたらしました。すべてのLP患者では、fract値はランダム推測によって得られるものに近いものでした。平均テスト - 再テスト95％信頼区間は、CF患者の場合は0.21 logmar、HMでそれぞれ0.31 logmarでした。テストと再テストの変動は24から30の試験で低下し、少なくとも30の試験が必要であることを示しています。 結論：FRACTは、CFおよびHM範囲のVAを再現性に定量化できます。LPの床効果を観察しましたが、それ以上定量化できませんでした。したがって、定量的VA測定値は、フラクトを使用して非常に低いビジョン範囲で取得可能です。

PURPOSE: The Freiburg Visual Acuity Test (FrACT) has been suggested as a promising test for quantifying the visual acuity (VA) of patients with very low vision, a condition often classified using the semi-quantitative clinical scale "counting fingers" (CF), "hand motion" (HM), "light perception" (LP) and "no light perception". The present study was designed to assess FrACT performance in a sizable number of CF, HM, and LP patients in order to generate a setting for future clinical studies in the low vision range. METHODS: We examined a total of 41 patients (LP, n = 11; CF, n = 15; HM, n = 15) with various eye diseases (e.g., diabetic retinopathy, ARMD), covering the clinical VA scale from LP to CF. The FrACT optotypes were presented at a distance of 50 cm on a 17-inch LCD monitor with four random orientations. After training, two FrACT measurements (test and retest) were taken, each comprising 30 trials. RESULTS: FrACT measures reproducibly the VA of CF and HM patients. In CF patients, FrACT resulted in a mean logMAR = 1.98 +/- 0.24 (corresponding to a decimal VA of 0.010), for HM in a mean logMAR = 2.28 +/- 0.15 (corresponding to a decimal VA of 0.0052). In all LP patients the FrACT values were close to what would be obtained by random guessing. The mean test-retest 95% confidence interval was 0.21 logMAR for CF patients and 0.31 logMAR for HM respectively. Test-retest variability declined from 24 to 30 trials, showing that at least 30 trials are necessary. CONCLUSION: FrACT can reproducibly quantify VA in the CF and HM range. We observed a floor effect for LP, and it was not quantifiable further. Quantitative VA measures are thus obtainable in the very low-vision range using FrACT.