1/ファルファ騒音反応時間：ピエロンの法律と情報処理に基づく提案されたモデル

ピエロンの法則は、人間の反応時間を、パワー関数による感覚刺激の強度に関連付けています。この非線形挙動の原因となる神経プロセスは理解されていません。スパイクと情報理論のブラウン運動に基づく単純なニューラルモデルが提示されています。このモデルは、ピエロンの法則が時間の変換関数であることを示しています。Piéronの法則の形状は不変であり、フラクタルのようなプロセスにおける単一ニューロンの強度応答関数にスケーリングします。モデルはまた、ピエロンの法則が1/ファルファノイズを生じさせ、高周波熱ノイズ制限を示していることを示しています。反応時間変動の生物物理学的起源は、弱く結合されたニューロンのノイズ誘発性同期の形態に関連していることが提案されています。視覚運動輸血における意味について説明します。

Piéron's law relates human reaction times to the intensity of a sensory stimulus by a power function. The neural processes responsible for this nonlinear behavior are not understood. A simple neural model based on the Brownian motion of spikes and information theory is presented. The model shows that Piéron's law is a transformation function in time. The shape of Piéron's law is invariant and scales into the intensity-response function of single neurons in a fractal-like process. The model also shows that Piéron's law gives rise to 1/falpha noise together with a high-frequency thermal noise limit. It is proposed that the biophysical origin of reaction time variability is related to a form of noise-induced synchronization in weakly coupled neurons. The implications in visual-motor transduction are discussed.