著名医師による解説が無料で読めます
すると翻訳の精度が向上します
目的:この研究では、双極性障害患者のタバコ喫煙行動の有病率と正常および精神医学(統合失調症および大うつ病)コントロールを比較しました。主な目標は、双極患者が通常のコントロールよりも多く喫煙することを確立することでした。精神医学的コントロールとの違いが調査されました。 方法:424人の患者のサンプル(99人の双極性、統合失調症258人、大うつ病67人)と402人のボランティア対照がケンタッキー州中部で収集されました。ケンタッキー州の一般人口の喫煙データが利用可能でした。オッズ比(OR)と95%信頼区間(CI)を使用して、関連性の強度を確立しました。ロジスティック回帰を使用して、交絡変数のORを調整しました。 結果:コントロールとしての喫煙行動と一般集団の疫学的定義を使用して、現在のタバコの喫煙に対して5.0(95%CI:3.3-7.8)の双極性障害のないORを提供しました。喫煙禁止のための0.13(95%CI:0.03-0.24)。臨床定義とボランティアを使用して、コントロールとしてそれぞれの双極障害調整済みOR(95%CI:4.3-12.4)、4.0(95%CI:2.4-6.7)、および0.15(95%CI:0.06-0.36)のORを提供しました。大うつ病、双極性障害、および統合失調症の患者に対する現在の毎日の喫煙の有病率は、それぞれ57%、66%、および74%でした。 結論:双極性障害は、使用された定義とは無関係に、一般集団またはボランティアコントロールと比較して、タバコ喫煙行動の有意な有病率と関連していた。双極性障害における喫煙行動は、大うつ病と統合失調症の間に中間的な有病率を持っている可能性がありますが、この仮説が正しいかどうかを確立するために、より大きなサンプルまたは複数の研究(メタ分析)の組み合わせが必要になる可能性があります。
目的:この研究では、双極性障害患者のタバコ喫煙行動の有病率と正常および精神医学(統合失調症および大うつ病)コントロールを比較しました。主な目標は、双極患者が通常のコントロールよりも多く喫煙することを確立することでした。精神医学的コントロールとの違いが調査されました。 方法:424人の患者のサンプル(99人の双極性、統合失調症258人、大うつ病67人)と402人のボランティア対照がケンタッキー州中部で収集されました。ケンタッキー州の一般人口の喫煙データが利用可能でした。オッズ比(OR)と95%信頼区間(CI)を使用して、関連性の強度を確立しました。ロジスティック回帰を使用して、交絡変数のORを調整しました。 結果:コントロールとしての喫煙行動と一般集団の疫学的定義を使用して、現在のタバコの喫煙に対して5.0(95%CI:3.3-7.8)の双極性障害のないORを提供しました。喫煙禁止のための0.13(95%CI:0.03-0.24)。臨床定義とボランティアを使用して、コントロールとしてそれぞれの双極障害調整済みOR(95%CI:4.3-12.4)、4.0(95%CI:2.4-6.7)、および0.15(95%CI:0.06-0.36)のORを提供しました。大うつ病、双極性障害、および統合失調症の患者に対する現在の毎日の喫煙の有病率は、それぞれ57%、66%、および74%でした。 結論:双極性障害は、使用された定義とは無関係に、一般集団またはボランティアコントロールと比較して、タバコ喫煙行動の有意な有病率と関連していた。双極性障害における喫煙行動は、大うつ病と統合失調症の間に中間的な有病率を持っている可能性がありますが、この仮説が正しいかどうかを確立するために、より大きなサンプルまたは複数の研究(メタ分析)の組み合わせが必要になる可能性があります。
OBJECTIVES: This study compared the prevalence of tobacco smoking behaviors in patients with bipolar disorder with normal and psychiatric (schizophrenia and major depression) controls. The main goal was to establish that bipolar patients smoke more than normal controls. Differences with psychiatric controls were explored. METHODS: Samples of 424 patients (99 bipolar, 258 schizophrenia and 67 major depression) and 402 volunteer controls were collected in Central Kentucky. Smoking data for Kentucky's general population were available. Odds ratios (ORs) and their 95% confidence intervals (CIs) were used to establish the strength of associations. Logistic regression was used to adjust ORs for confounding variables. RESULTS: Using epidemiological definitions of smoking behaviors and the general population as controls provided bipolar disorder unadjusted ORs of 5.0 (95% CI: 3.3-7.8) for current cigarette smoking, 2.6 (95% CI: 1.7-4.4) for ever cigarette smoking, and 0.13 (95% CI: 0.03-0.24) for smoking cessation. Using a clinical definition and volunteers as controls provided respective bipolar disorder adjusted ORs of 7.3 (95% CI: 4.3-12.4), 4.0 (95% CI: 2.4-6.7), and 0.15 (95% CI: 0.06-0.36). Prevalences of current daily smoking for patients with major depression, bipolar disorder, and schizophrenia were 57%, 66%, and 74%, respectively. CONCLUSIONS: Bipolar disorder was associated with significantly higher prevalences of tobacco smoking behaviors compared with the general population or volunteer controls, independently of the definition used. It is possible that smoking behaviors in bipolar disorder may have intermediate prevalences between major depression and schizophrenia, but larger samples or a combination of multiple studies (meta-analysis) will be needed to establish whether this hypothesis is correct.
医師のための臨床サポートサービス
ヒポクラ x マイナビのご紹介
無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。