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Behavior research methods2009May01Vol.41issue(2)

DESEQUENS:シーケンシャルプロセスの分散分解のためのRパッケージ

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

最近、Kuppens、Van Mechelen、およびRijmen(2008)は、研究者が心理的転帰または行動の根底にある順次プロセスにおけるさまざまな可能性のある変動源の貢献を調べて解くことができる方法を開発しました。この方法は、社会科学の多くの研究領域にとって価値があると証明されるかもしれませんが、その使用は、その統計的複雑さと必要な努力とプログラミングスキルによって制限される場合があります。この方法を社会科学研究者が簡単にアクセスできるようにすることを目的としたDesequensと呼ばれるRパッケージを提示します。このツールはRの知識を必要としないため、Rレイメンはその方法をデータに簡単に適用できます。教訓的な例を使用して、Desequensの使用を実証します。

最近、Kuppens、Van Mechelen、およびRijmen(2008)は、研究者が心理的転帰または行動の根底にある順次プロセスにおけるさまざまな可能性のある変動源の貢献を調べて解くことができる方法を開発しました。この方法は、社会科学の多くの研究領域にとって価値があると証明されるかもしれませんが、その使用は、その統計的複雑さと必要な努力とプログラミングスキルによって制限される場合があります。この方法を社会科学研究者が簡単にアクセスできるようにすることを目的としたDesequensと呼ばれるRパッケージを提示します。このツールはRの知識を必要としないため、Rレイメンはその方法をデータに簡単に適用できます。教訓的な例を使用して、Desequensの使用を実証します。

Recently, Kuppens, Van Mechelen, and Rijmen (2008) developed a method that allows researchers to examine and disentangle the contributions of the different possible sources of variability in sequential processes that underlie psychological outcomes or behaviors. Although this method may prove valuable for many research domains in the social sciences, its use may be limited by its statistical complexity and the effort and programming skills required. We present an R package, called Desequens, intended to make this method easily accessible to social science researchers. The tool does not require any knowledge of R, so that R laymen can easily apply the method to their data as well. We demonstrate the use of Desequens by means of a didactic example.

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