魔法の弾丸の設計のためのin silico薬物スクリーニングアプローチ：抗HIVフラーレン誘導体化アミノ酸を使用した成功した例

データベースは最近報告された[60]フラーレン誘導体から派生しており、HIV-1 PRによるそれらの結合スコアは、ドッキング技術を使用して計算されています。計算方法は、どの誘導体が高い結合親和性を持つ可能性があるかを予測するために使用されており、これらの化合物については、精製されたPRで生物学的試験が行われました。実験結果は、ドッキング計算から予測されたフラーレン誘導体の高い結合スコアを確認します。私たちの測定では、フラーレン誘導体（FMOC-BAA）は、現在利用可能な最も活性なフラーレンベースの阻害剤（K（I）= 103 nm）よりも約3倍優れた阻害結合（K（I）= 36 nm）を持っていることが示されました。

A database has been derived from recently reported [60]fullerene derivatives, and their binding scores with HIV-1 PR have been computed using docking techniques. Computational methods have been used to predict which derivatives may have high binding affinities, and for these compounds biological tests have been performed with purified PR. Experimental results confirm the high binding scores of fullerene derivatives predicted from the docking calculations. Our measurements showed that the fullerene derivative (Fmoc-Baa) has about three times better inhibitory binding (K(i) = 36 nM) than the most active fullerene-based inhibitor (K(i) = 103 nM) currently available.