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The Journal of steroid biochemistry and molecular biology2009May01Vol.115issue(1-2)

ヒト尿中のデザイナーステロイドの代謝産物の推定のための同化アンドロゲンステロイドの代謝パターンのスキーム

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

この論文には、親分子の構造分類に基づいて、ヒト尿中の同化アンドロゲンステロイド(AAS)の統一された代謝スキームを示します。主成分分析(PCA)は、世界的なドーピング機関(WADA)の禁止物質のリストに紹介されたAAS分子に適用され、代謝変化が通常発生する構造機能に関連する6つの異なるグループに分類されました。これらの6つのグループに関与しているステロイドの代謝物は、上記のPCAクラスのそれぞれに共通の代謝ルートが導出され、現在の研究の提案された代謝スキームにつながることを示すExcel(C)分類フィルターを使用して処理されました。このルールベースのアプローチは、化学的に修飾された未知の代謝の予測のために提案されています。既知の3つのメタボライトは、文献では、提案された代謝スキームを使用してAASを推定し、それらの使用が未知のAAの代謝経路の予測のための有用なツールである可能性があることを確認しています。

この論文には、親分子の構造分類に基づいて、ヒト尿中の同化アンドロゲンステロイド(AAS)の統一された代謝スキームを示します。主成分分析(PCA)は、世界的なドーピング機関(WADA)の禁止物質のリストに紹介されたAAS分子に適用され、代謝変化が通常発生する構造機能に関連する6つの異なるグループに分類されました。これらの6つのグループに関与しているステロイドの代謝物は、上記のPCAクラスのそれぞれに共通の代謝ルートが導出され、現在の研究の提案された代謝スキームにつながることを示すExcel(C)分類フィルターを使用して処理されました。このルールベースのアプローチは、化学的に修飾された未知の代謝の予測のために提案されています。既知の3つのメタボライトは、文献では、提案された代謝スキームを使用してAASを推定し、それらの使用が未知のAAの代謝経路の予測のための有用なツールである可能性があることを確認しています。

Unified metabolism schemes of anabolic androgenic steroids (AAS) in human urine based on structure classification of parent molecules are presented in this paper. Principal components analysis (PCA) was applied to AAS molecules referred in the World Anti-Doping Agency (WADA) list of prohibited substances, resulting to their classification into six distinct groups related to structure features where metabolic alterations usually occur. The metabolites of the steroids participating to these six groups were treated using the Excel(c) classification filters showing that common metabolism routes are derived for each of the above PCA classes, leading to the proposed metabolism schemes of the present study. This rule-based approach is proposed for the prediction of the metabolism of unknown, chemically modified steroids, otherwise named as designer steroids. The metabolites of three known, in the literature, AAS are estimated using the proposed metabolism schemes, confirming that their use could be a useful tool for the prediction of metabolic pathways of unknown AAS.

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