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背景：品質とベンチマークのイニシアチブは、正確な層別リスク調整の必要性を強調しています。外傷患者の層別化は、外傷集団に固有のスコアに依存しています。急性生理学的および慢性健康評価（Apache）IIスコアは外傷集団の「無効」と見なされていますが、Apahce IIは、一般的に使用される外傷スコアが固有の制限を持っている重傷を負った患者の結果をより正確に予測すると仮定しました。 方法：重傷を負った患者の前向きコホートが登録されました。重症度スコアとそのサブコンポーネントが収集され、院内死亡率が評価されました。受信機動作特性（AUROC）曲線の下の領域を使用して、各スコアの予測値を決定しました。ロジスティック回帰は、重症度スコアとそのサブコンポーネントの増分変化に関連する死亡の確率を推定しました。 結果：1019人の患者が分析に利用できました。Apache IIは、死亡率の最良の予測因子でした（AUROC 0.77対ISSでは0.54、TRISSで0.64）。Apache IIの単位増加は、1.18（95％CI 1.14-1.22）の死亡または死亡と関連していた。その精度に最も貢献したApache IIの成分には、温度、血清クレアチニン、グラスゴーcom睡尺度（GCS）が含まれます。 結論：重傷を負った患者は、一般的に使用される外傷スコアによって正確に説明されていない生理学的狂気を持っています。このサブセットでは、より一般的なICUスコアリングシステムは、研究、管理、品質の改善のためのリスク調整に役立ちます。
背景：品質とベンチマークのイニシアチブは、正確な層別リスク調整の必要性を強調しています。外傷患者の層別化は、外傷集団に固有のスコアに依存しています。急性生理学的および慢性健康評価（Apache）IIスコアは外傷集団の「無効」と見なされていますが、Apahce IIは、一般的に使用される外傷スコアが固有の制限を持っている重傷を負った患者の結果をより正確に予測すると仮定しました。 方法：重傷を負った患者の前向きコホートが登録されました。重症度スコアとそのサブコンポーネントが収集され、院内死亡率が評価されました。受信機動作特性（AUROC）曲線の下の領域を使用して、各スコアの予測値を決定しました。ロジスティック回帰は、重症度スコアとそのサブコンポーネントの増分変化に関連する死亡の確率を推定しました。 結果：1019人の患者が分析に利用できました。Apache IIは、死亡率の最良の予測因子でした（AUROC 0.77対ISSでは0.54、TRISSで0.64）。Apache IIの単位増加は、1.18（95％CI 1.14-1.22）の死亡または死亡と関連していた。その精度に最も貢献したApache IIの成分には、温度、血清クレアチニン、グラスゴーcom睡尺度（GCS）が含まれます。 結論：重傷を負った患者は、一般的に使用される外傷スコアによって正確に説明されていない生理学的狂気を持っています。このサブセットでは、より一般的なICUスコアリングシステムは、研究、管理、品質の改善のためのリスク調整に役立ちます。
BACKGROUND: Quality and benchmarking initiatives highlight the need for accurate stratified risk adjustment. The stratification of trauma patients has relied on scores specific to trauma populations. While the Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation (APACHE) II score has been considered "invalid" in the trauma population, we hypothesized that APAHCE II would more accurately predict outcomes in critically injured patients in whom commonly used trauma scores have inherent limitations. METHODS: A prospective cohort of critically injured patients was enrolled. Severity scores and their sub-components were collected, and in-hospital mortality was assessed. The area under the receiver operating characteristic (AUROC) curve was used to determine the predictive value of each score. Logistic regression estimated the odds of death associated with incremental changes in severity scores and their subcomponents. RESULTS: 1019 patients were available for analysis. APACHE II was the best predictor of mortality (AUROC 0.77 versus AUROC 0.54 for ISS and 0.64 for TRISS). A unit increase in APACHE II was associated with an OR of death of 1.18 (95% CI 1.14-1.22). The components of APACHE II that contributed the most to its accuracy included temperature, serum creatinine and the Glasgow Coma Scale (GCS). CONCLUSION: Critically injured patients have physiologic derangements not accurately accounted for by commonly used trauma scores. In this subset a more general ICU scoring system is useful for risk adjustment for research, administrative and quality improvement purposes.
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