[静止ウェーブレット変換に基づいたECG信号の適応除去]

脱線法のウェーブレットしきい値の制限によれば、固定フィルターを使用した静止ウェーブレット変換の組み合わせアルゴリズムにアプローチしました。固定ウェーブレット変換は、従来のDWTのギブス現象を効果的に抑制することができ、固定ウェーブレット変換の高スケールウェーブレット係数で適応フィルターが導入されます。ベースラインワンダーを除去し、低周波数および低振幅のp波、t波、およびECG信号のSTセグメント波の形状をよく保ちます。これは、他の機能情報のECG信号を分析するために重要です。

According to the limitations of wavelet threshold in de-noising method, we approached a combining algorithm of the stationary wavelet transform with adaptive filter. The stationary wavelet transformation can suppress Gibbs phenomena in traditional DWT effectively, and adaptive filter is introduced at the high scale wavelet coefficient of the stationary wavelet transformation. It would remove baseline wander and keep the shape of low frequency and low amplitude P wave, T wave and ST segment wave of ECG signal well. That is important for analyzing ECG signal of other feature information.