定量的共局在分析の最近の進歩：神経科学に焦点を当てる

定量的共局在解析は、共焦点顕微鏡を使用して得られた免疫蛍光画像に関心のある分子の空間的発現を特徴付ける高度なデジタルイメージングツールです。それは単純なピクセルカウントから始まり、特殊なアルゴリズムの導入により、組織や細胞のさまざまな分子の正確な位置を識別し、ダイナミクスの微妙な変化を説明できる強力な画像分析技術に変換されました。神経科学の分野における定量的共局在の応用は、他の手法を使用して達成できない観測を得るのを助けることにより、特に有益であることが証明されました。この記事では、神経科学研究に特に焦点を当てた定量的共局在の背景と適用性をレビューします。

Quantitative colocalization analysis is an advanced digital imaging tool to characterize the spatial expression of molecules of interest in immunofluorescence images obtained using confocal microscopes. It began from simple pixel counting and, with introduction of specialized algorithms, transformed into a powerful image analyzing technique capable of identifying the exact locations of various molecules in tissues and cells and describing their subtle changes in dynamics. Applications of quantitative colocalization in the field of neuroscience proved to be particularly informative by helping to obtain observations not otherwise achievable using other techniques. In this article, we review the background and applicability of quantitative colocalization with special focus on neuroscience research.