ラットにおけるインドシアニン緑のクリアランスの速度の評価のための改善された方法論

肝機能の測定には、インドシアニン緑（ICG）のクリアランスの速度が使用されます。ICG濃度と時間の39曲線、24匹のラットからの曲線は、ICGの初期速度を測定するための最良の方法について評価されました。ICG（0.66 +/- 0.10 mg/kg）のボーラス線量が投与され、コンピューター支援データ収集の助けを借りてICG投与の30秒から5分後に270秒間270秒間[ICG]を記録しました。39の観察された曲線は、6つの方程式に適合しました。2次および3次多項式、1枚目（1次動態）、2次多項式、およびMichaelis-Menten式の統合形式に上昇した数学定数E。観察されたデータへの適合方程式の残留誤差が評価されました。Michaelis-Menten方程式の一次動態と統合された形式は、[ICG]時間曲線を記述する最も正確な方法でした。曲線は、3次の多項式、Eが2次多項式に上昇し、Eが3次多項式に上昇した3つの方程式の3つの方程式でよりよく説明されました。後者の3つの方程式の1つを、ICGのクリアランスの初期速度の決定に使用することをお勧めします。

Velocity of clearance of indocyanine green (ICG) is used for the measurement of liver function. Thirty-nine curves of ICG concentration vs. time, from 24 rats, were evaluated for the best method for the determination of the initial velocity of clearance of ICG. A bolus dose of ICG (0.66 +/- 0.10 mg/kg) was given, and [ICG] was recorded once per second for the 270 seconds from 30 seconds to 5 minutes after ICG administration with the aid of computer-assisted data acquisition. The 39 observed curves were then fit to six equations: a second- and third-order polynomial, the mathematical constant e raised to a first- (first-order kinetics), second-, and third-order polynomial, and an integrated form of the Michaelis-Menten equation. The residual errors of the fitted equation to the observed data were evaluated. First-order kinetics and an integrated form of the Michaelis-Menten equation were the least accurate methods of describing the [ICG]-time curve. The curve was better described by three equations: a third-order polynomial, e raised to a second-order polynomial, and e raised to a third-order polynomial. We recommend that one of the latter three equations be used in the determination of the initial velocity of clearance of ICG.