膀胱がんの管理にはノモグラムが必要ですか？

膀胱がんには、非常に多様な自然史があります。非侵襲的で低悪性度（TALG）病変は、再発する傾向がありますが、患者の寿命にほとんど脅威を与えません。非筋肉の侵入性、高悪性度（Ta-Tis-T1Hg）病変は、腹腔内BCGで効果的に治療できますが、サブセットは筋肉侵入および転移性膀胱癌に進行する可能性があります。筋肉侵入癌（T2-T3）は、不適切に治療された場合、均一に致命的であり、患者のサブセットは周術期化学療法の恩恵を受け、一部は膀胱保存戦略で適切に治療される場合があります。この可変自然史を正確に予測する能力は、治療を最適化するために不可欠です。疾患の各段階で、予後はしばしば複数のパラメーター（腫瘍グレードと段階、年齢、併存疾患）および治療（例えば、根治的膀胱切除対BCG）に影響され、異なるエンドポイントは疾患の段階に基づいて関連しています（タルグの再発、TA-TIS-T1HGの進行、T2-T4Aの生存）。歴史的に、意思決定のためのこれらのエンドポイントの予測は、医師の判断および/またはリスク分類システムなどの基本的な意思決定補助により達成されてきました。しかし、このようなリスク推定方法は、膀胱がんの複雑な腫瘍生物学と行動を完全に説明することができず、不正確な予測と不適切な治療の割り当てにつながる可能性があります。ノモグラムは、複数の変数を組み込み、患者のカウンセリングと治療の選択を大幅に促進する可能性のある個々の患者に合わせた正確なリスク推定値を生成することができます。それらの使用はより広範になりましたが、膀胱がんのノモグラムは比較的初期の研究分野のままであり、膀胱がんのすべての臨床段階を説明できる新しいノモグラムのさらなる開発が必要です。

Bladder cancer has a remarkably variable natural history. Noninvasive, low-grade (TaLG) lesions have a propensity to recur but pose little threat to the patient's longevity. Non-muscle-invasive, high-grade (Ta-TIS-T1HG) lesions can be effectively treated with intravesical BCG, but a subset may progress to muscle-invasive and metastatic bladder cancer. Muscle-invasive cancers (T2-T3) are uniformly lethal if inadequately treated, and subsets of patients benefit from perioperative chemotherapy and some may be adequately treated with bladder preservation strategies. The ability to accurately predict this variable natural history is essential to optimize treatment. At each stage of disease, the prognosis is often influenced by multiple parameters (e.g., tumor grade and stage, age, comorbidity) and treatments (e.g., radical cystectomy vs. BCG), and different endpoints are relevant based on the stage of disease (recurrence for TaLG, progression for Ta-TIS-T1HG, survival for T2-T4a). Historically, prediction of these endpoints for decision-making has been accomplished with physician judgment and/or basic decision aids such as risk classification systems. However, such methods of risk estimation are unable to fully account for the complex tumor biology and behavior of bladder cancer, potentially leading to inaccurate predictions and inappropriate treatment assignment. Nomograms are capable of incorporating multiple variables and generating accurate risk estimates tailored to the individual patient which may greatly facilitate patient counseling and treatment selection. Although their use has become more widespread, bladder cancer nomograms remain a relatively nascent field of study, and further development of novel nomograms that can account for all clinical stages of bladder cancer is needed.