4カリクレインパネルは、最近のスクリーニングを持つ男性の前立腺がんを予測しています：前立腺がんのスクリーニングに関するヨーロッパの無作為化研究のデータ、ロッテルダム

目的：血液中の4つのカリクレインマーカー、つまり総、遊離、および無傷の前立腺特異的抗原（PSA）、およびカリクレイン関連ペプチダーゼ2（HK2）に基づく前立腺癌の統計的予測モデルを開発しました。このモデルは、未切成男性の生検の結果を正確に予測していますが、PSAスクリーニングの歴史を持つ男性のその特性は完全に特徴付けられていません。 実験設計：PSAが上昇した合計1,501人の以前にスクリーニングされた男性は、388の癌が診断された前立腺がんのスクリーニングであるロッテルダムのヨーロッパ無作為化研究のラウンド2および3の間に初期生検を受けました。バイオマーカーレベルは、生検前に採取した血清サンプルで測定されました。未スクリーンのコホートで開発された予測モデルが適用され、生検の結果と比較して予測が適用されました。 結果：以前に開発された4カリクレイン予測モデルは、PSAおよび年齢だけよりもはるかに高い予測精度を示しました（0.711対0.585、0.713対0.557対0.557のそれぞれ、それぞれデジタル直腸試験の有無にかかわらず、両方ともP <0.001）。同様の統計的に有意な増強が、高悪性度がんについて見られました。生検の基準がPSAの上昇ごとに362減少するため、20％のがんリスクのカットオフでモデルを適用すると、生検率が362減少します。診断は47の癌では遅れますが、これらは主に低い段階で低グレード（83％グリーソン6 T（1C））になります。 結論：4つのカリクレインのパネルは、PSAが上昇した以前にスクリーニングされた男性の初期生検の結果を予測するのに役立ちます。パネルに基づいた統計モデルの使用は、不必要な生検の速度を大幅に減少させます。

PURPOSE: We have developed a statistical prediction model for prostate cancer based on four kallikrein markers in blood: total, free, and intact prostate-specific antigen (PSA), and kallikrein-related peptidase 2 (hK2). Although this model accurately predicts the result of biopsy in unscreened men, its properties for men with a history of PSA screening have not been fully characterized. EXPERIMENTAL DESIGN: A total of 1,501 previously screened men with elevated PSA underwent initial biopsy during rounds 2 and 3 of the European Randomized Study of Screening for Prostate Cancer, Rotterdam, with 388 cancers diagnosed. Biomarker levels were measured in serum samples taken before biopsy. The prediction model developed on the unscreened cohort was then applied and predictions compared with biopsy outcome. RESULTS: The previously developed four-kallikrein prediction model had much higher predictive accuracy than PSA and age alone (area under the curve of 0.711 versus 0.585, and 0.713 versus 0.557 with and without digital rectal exam, respectively; both P < 0.001). Similar statistically significant enhancements were seen for high-grade cancer. Applying the model with a cutoff of 20% cancer risk as the criterion for biopsy would reduce the biopsy rate by 362 for every 1,000 men with elevated PSA. Although diagnosis would be delayed for 47 cancers, these would be predominately low-stage and low-grade (83% Gleason 6 T(1c)). CONCLUSIONS: A panel of four kallikreins can help predict the result of initial biopsy in previously screened men with elevated PSA. Use of a statistical model based on the panel would substantially decrease rates of unnecessary biopsy.