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目的：好気性のフィットネス（VO（2）ピーク）および肥満リスク（または）は、脳の健康に影響を与える可能性があります。この研究では、健康な高齢者における春の脳領域におけるvo（2）ピーク、および脳の白質（CWM）の完全性の間の半球とセグメントの特定の関係を調べました。 方法：15人の被験者（66±6年）がVO（2）ピーク試験と脳のMRIを完了しました。または、ボディマス指数（BMI）および腹部胴回りを介して決定されました。3.0 T MRイメージングユニットで、構造的な3D T1 MP rageおよび拡散テンソルイメージング技術（DTI、21方向、4回繰り返される）でMRI分析を実施しました。CWMの完全性指標、分数異方性（FA）および平均拡散率（MD）がテンソルから計算されました。脳の両側で前、中部、後部帯状帯セグメントを分析しました。部分的な相関（年齢と性別管理）および標準的な複数の回帰を使用して、CWMの完全性への重要な関連性と独自の貢献を決定しました。 結果：VO（2）ピークは、左中央帯状セグメントのFAに適度に関連しており（R Partial = 0.573、P = 0.041）、FAの総分散の28.5％（P = 0.10）を説明しました。腹部の胴回り（r partial = -0.764、p = 0.002）およびBMI（R partial = -0.690、p = 0.009）は、右後旋門（RPC）セグメントのFAに反比例しました。腹部の胴回りとBMIは、RPCで、FAの総分散（P = 0.012）と43.9％（P = 0.040）の53.9％をそれぞれ独自に説明しました。 結論：好気性のフィットネスと肥満リスクの低下は、同じ帯状セグメントではないが、CWMの完全性の向上に関連していない。
目的：好気性のフィットネス（VO（2）ピーク）および肥満リスク（または）は、脳の健康に影響を与える可能性があります。この研究では、健康な高齢者における春の脳領域におけるvo（2）ピーク、および脳の白質（CWM）の完全性の間の半球とセグメントの特定の関係を調べました。 方法：15人の被験者（66±6年）がVO（2）ピーク試験と脳のMRIを完了しました。または、ボディマス指数（BMI）および腹部胴回りを介して決定されました。3.0 T MRイメージングユニットで、構造的な3D T1 MP rageおよび拡散テンソルイメージング技術（DTI、21方向、4回繰り返される）でMRI分析を実施しました。CWMの完全性指標、分数異方性（FA）および平均拡散率（MD）がテンソルから計算されました。脳の両側で前、中部、後部帯状帯セグメントを分析しました。部分的な相関（年齢と性別管理）および標準的な複数の回帰を使用して、CWMの完全性への重要な関連性と独自の貢献を決定しました。 結果：VO（2）ピークは、左中央帯状セグメントのFAに適度に関連しており（R Partial = 0.573、P = 0.041）、FAの総分散の28.5％（P = 0.10）を説明しました。腹部の胴回り（r partial = -0.764、p = 0.002）およびBMI（R partial = -0.690、p = 0.009）は、右後旋門（RPC）セグメントのFAに反比例しました。腹部の胴回りとBMIは、RPCで、FAの総分散（P = 0.012）と43.9％（P = 0.040）の53.9％をそれぞれ独自に説明しました。 結論：好気性のフィットネスと肥満リスクの低下は、同じ帯状セグメントではないが、CWMの完全性の向上に関連していない。
OBJECTIVE: Aerobic fitness (VO(2) peak) and obesity risk (OR) may impact brain health. This study examined hemispheric and segment specific relationships between VO(2) peak, OR and cerebral white-matter (CWM) integrity in the cingulum brain region in healthy older adults. METHODS: Fifteen subjects (66±6 years) completed VO(2) peak testing and MRI of the brain. OR was determined via body mass index (BMI) and abdominal girth. MRI analysis was performed with a structural 3D T1 MP-Rage and diffusion tensor imaging technique (DTI, 21 directions, repeated four times) on a 3.0 T MR imaging unit. CWM integrity indices, fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD), were computed from the tensors. The anterior, middle and posterior cingulum segments were analysed on both sides of the brain. Partial correlations (age and gender controlled) and standard multiple regressions were used to determine significant associations and unique contributions to CWM integrity. RESULTS: VO(2) peak was moderately related to FA in the left middle cingulum segment (r partial=0.573, p=0.041) and explained 28.5% of FA's total variance (p=0.10). Abdominal girth (r partial=-0.764, p=0.002) and BMI (r partial=-0.690, p=0.009) were inversely related to FA in the right posterior cingulum (RPC) segment. Abdominal girth and BMI uniquely explained 53.9% of FA's total variance (p=0.012) and 43.9% (p=0.040), respectively, in the RPC. CONCLUSION: Higher aerobic fitness and lower obesity risk are related to greater CWM integrity but not in the same cingulum segments.
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