ORCAナンセンス音節テストの開発

目的：補聴器の多くの新しい処理機能は、高周波数にある情報に主要な影響を及ぼします。音声識別に対する効果を適切に研究するためには、高周波処理の評価に最適化された音声認識テストが必要です。現在の研究の目標は、補聴器における高周波処理の効果を評価するための媒体を開発することでした。 デザイン：すべての単語位置にアメリカの英語の子音を備えた115の子音と母音と母音 - 順位ナンセンス音節のリストが、オープンセットの音素識別形式で作成されました。ソース資料は、男性と女性のスピーカーによって話されました。テストの管理とテスト結果の自動分析のためのカスタムコンピュータープログラムが開発されました。通常の通常のリスナーは、規範データのコレクションに採用されました。このテストは、静かな（68 dB SPL）、5つの信号対雑音比（SNRS; -10、-5、0、5、および10）でノイズで、およびローパスフィルターでのノイズでリスナーに提示されました500、1000、1500、2000、および4000 Hzのカットオフ周波数の状態。データを調べて、異なる音素位置と音素クラスのテストの心理測定特性を評価しました。さらに、テストの短縮バージョンは、通常の耳を傾けるリスナーからのデータに基づいて開発されました。テストと再テストの信頼性は、0 dB SNRで検証されました。テストの完全かつ短縮されたバージョンは、静かなSNRで最も快適なリスニングレベルで、10人の聴覚障害のあるリスナーで繰り返されました。 結果：高周波出力の可用性は、音響解析で検証されました。テストの両方のバージョン（つまり、男性と女性のスピーカー）のパフォーマンス強度は、SNRとカットオフ周波数で予想される単調な成長を示しました。通常の聴覚障害者と聴覚障害のあるリスナーで、テストと再テストの識別スコアの間に高い信頼性が見られました。 結論：現在のナンセンス音節テストは、音素識別テストに信頼できる効率的な手段を提供しました。

OBJECTIVES: Many new processing features in hearing aids have their primary effects on information located in the high frequencies. Speech perception tests that are optimized for evaluating high-frequency processing are needed to adequately study its effects on speech identification. The goal of the current research was to develop a medium for evaluating the effects of high-frequency processing in hearing aids. DESIGN: A list of 115 consonant-vowel-consonant-vowel-consonant nonsense syllables with American English consonants in all word positions was created in an open-set phoneme identification format. The source material was spoken by a male and a female speaker. A custom computer program was developed for administration of the test and automatic analysis of the test results. Nine normal-hearing listeners were employed in the collection of the normative data. The test was presented to the listeners in quiet (at 68 dB SPL), in noise at five signal-to-noise ratios (SNRs; -10, -5, 0, 5, and 10), and in a low-pass filter condition with cutoff frequencies at 500, 1000, 1500, 2000, and 4000 Hz. The data were examined to evaluate the psychometric properties of the test for different phoneme positions and phoneme classes. In addition, a shortened version of the test was developed based on the data from normal-hearing listeners. The test-retest reliability was verified at 0 dB SNR. The full and shortened versions of the test were repeated in 10 hearing-impaired listeners at their most comfortable listening level in quiet and in noise at various SNRs. RESULTS: The availability of high-frequency output was verified with acoustic analysis. The performance intensity functions for both versions of the test (i.e., male and female speakers) showed expected monotonic growth with SNR and cutoff frequencies. High reliability was seen between test and retest identification scores in normal-hearing and hearing-impaired listeners. CONCLUSIONS: The current nonsense syllable test provided a reliable and efficient means for phoneme identification testing.