心不全患者の遠隔患者モニタリングで使用するための新しいハンドヘルドデバイス - 健康な被験者の設計と予備検証

リモート患者の監視（RPM）は、うっ血性心不全（CHF）の負担を軽減するための大きな可能性を秘めています。センサー技術の改善と効果的な予測アルゴリズムは、突然の代償不全イベントを予測できます。監視システムの強化は、患者の独立性を促進し、患者とその医師間のコミュニケーションを促進します。ブルーボックスと呼ばれる新しいハンドヘルドデバイスの開発を報告します。これは、3つの統合バイオセンサーから派生した主要な心臓パラメーターを収集およびワイヤレスで送信することを報告します：2鉛心電図（ECG）、フォトプレチスモグラフィ、および生体電気インピーダンス（バイオインパンス）。ブルーボックスの測定には、連続したECG R波（RR間隔）間の時間間隔、Q、R、およびS波（QRS期間）によって形成されたECG複合体の期間、バイオインデンス、心拍数、収縮期時間間隔が含まれます。この研究では、24人の健康な被験者を募集して、ブルーボックスで測定されたいくつかのパラメーターを収集し、エコードップラーと測定された心拍出量と相関する値を評価しました。青色のボックスで測定された心拍数とエコードップラーの心拍出量との間の線形相関のグループ平均相関係数は0.80でした。収縮期時間間隔では、モデルが大幅に改善されないことがわかりました。ただし、STIはワークロードの増加と逆相関していました。

Remote patient monitoring (RPM) holds great promise for reducing the burden of congestive heart failure (CHF). Improved sensor technology and effective predictive algorithms can anticipate sudden decompensation events. Enhanced telemonitoring systems would promote patient independence and facilitate communication between patients and their physicians. We report the development of a novel hand-held device, called Blue Box, capable of collecting and wirelessly transmitting key cardiac parameters derived from three integrated biosensors: 2 lead electrocardiogram (ECG), photoplethysmography and bioelectrical impedance (bioimpedance). Blue Box measurements include time intervals between consecutive ECG R-waves (RR interval), time duration of the ECG complex formed by the Q, R and S waves (QRS duration), bioimpedance, heart rate and systolic time intervals. In this study, we recruited 24 healthy subjects to collect several parameters measured by Blue Box and assess their value in correlating with cardiac output measured with Echo-Doppler. Linear correlation between the heart rate measured with Blue Box and cardiac output from Echo-Doppler had a group average correlation coefficient of 0.80. We found that systolic time intervals did not improve the model significantly. However, STIs did inversely correlate with increasing workloads.