急性心筋梗塞ソロカ急性心筋梗塞（SAMI）プロジェクト後の1年および5年の死亡率を予測する新しいリスクスコア

背景：急性心筋梗塞（AMI）後の患者のリスク層別化は、特定の医学的介入を通じて臨床結果を改善できる患者を特定するために必要です。 目的：AMI後の病院生存者の死亡率を予測するために、さまざまな非核血管併存疾患を含む予後ツールの開発と検証。 方法：研究コホートには、2002年から2004年の間にソロカ大学医療センターから生まれたAMIの2773人の連続した患者が含まれていました。データは、病院の日常的なコンピューター化された情報システムから収集されました。主な結果は、退院後1年間の全死因死亡でした。最終スコアの各変数の重みは、多変量モデルのオッズ比値に基づいて計算されました。さらに、5年死亡率を予測するインデックスの能力が評価されました。 結果：これらは次のパラメーターで構成されています：4ポイント - 年齢> 75歳、異常な心エコー検査結果。3ポイント - 少なくとも次の1つ：胃腸出血、COPD、悪性腫瘍、アルコールまたは薬物中毒、神経障害、精神障害。2ポイント - 心エコー造影の結果、腎疾患、貧血、低ナトリウム血症。PCIまたは血栓溶解療法の-3ポイント。-6ポイント-CABG;-2ポイント - 肥満。1年間の全死因死亡率のC統計は、トレーニングおよび検証セットでそれぞれ0.86および0.83でした。5年死亡率のC統計は、両方のセットを組み合わせた0.858でした。 結論：新しいスコアは、AMIに続いて生存されている患者の死亡率を予測するための単純な堅牢なツールです。

BACKGROUND: Risk stratification of patients following acute myocardial infarction (AMI), in order to identify patients whose clinical outcomes can be improved through specific medical interventions, is needed. OBJECTIVES: Development and validation of a prognostic tool comprising a variety of non-cardiovascular co-morbidities, to predict mortality of hospital survivors after AMI. METHODS: The study cohort included 2773 consecutive patients with AMI who were discharged live from the Soroka University Medical Center between 2002 and 2004. Two-thirds were used obtain the model (training set) and one-third to validate it (validation set). Data were collected from the hospital's routine computerized information systems. The primary outcome was post-discharge 1-year all-cause mortality. The weight of each variable in the final score was computed based on the odds ratio values of the multivariate model. Additionally, the ability of the index to predict 5-year mortality was assessed. RESULTS: These are comprised of the following parameters: 4 points - age >75 years, abnormal echocardiography findings; 3 points - at least one of following: gastro-intestinal hemorrhage, COPD, malignancy, alcohol or drug addiction, neurological disorders, psychiatric disorders; 2 points - no echocardiography results, renal diseases, anemia, hyponatremia; -3 points for PCI or thrombolytic therapy; -6 points - CABG; -2 points - obesity. The c-statistics for 1-year all-cause mortality were 0.86 and 0.83 in the training and validation sets, respectively. The c-statistics for 5-year mortality was 0.858 for both sets combined. CONCLUSIONS: The new score is a simple robust tool for predicting mortality in patients discharged alive following AMI.