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目的:私たちの目的は、慢性肝疾患患者における肝細胞癌(HCC)の組織病理学的分化所見と相関している肝臓の動的マルチテクターコンピューター断層撮影(MDCT)の3つの段階で見られる異なる血管新生パターンが見られるかどうかを調べることでした。 材料と方法:46人の患者(38人の男性と8人の女性、1歳から90歳の年齢、平均年齢、53歳)からの動的なMDCT画像が、HCCと病理学的に診断されました。病変は、MDCT増強パターンに従って3つのグループに分けられました。病理学的に決定された分化度を、肝動脈、門脈静脈、および肝静脈相のコントラスト増強パターンと比較しました。 結果:病変の特性評価は次のとおりでした。1型(6人の患者)、肝動脈および肝静脈相での低触覚、および門脈静脈相での過剰増加。タイプ2(10人の患者)、すべての段階で低触覚;3型(30人の患者)、肝動脈および門脈の静脈周期で過攻撃を受け、肝静脈相で低触覚を抑制します。患者は、適切に分化した(n = 32)または分化が不十分なHCC(n = 14)のいずれかを持っていると病理学的に分類されました。HCCの差別化が不十分なすべての患者は、3型増強パターンを持っていました。タイプ1および2の強化パターンを持つすべての患者には、適切に分化されたHCCがありました。病理学的分化の程度と放射線の増強との間には有意な相関がありました(P = 0.003)。 結論:動的MDCTは、分化していないHCC患者がすべて高血管増加パターンを持っていることを明らかにし、よく分化したHCCのすべての患者に血管型型の増強が存在したことが明らかになりました。HCC患者の動的MDCTスキャンのイメージングパターンは、フォローアップ検査と臨床予後の決定に役立つ場合があります。
目的:私たちの目的は、慢性肝疾患患者における肝細胞癌(HCC)の組織病理学的分化所見と相関している肝臓の動的マルチテクターコンピューター断層撮影(MDCT)の3つの段階で見られる異なる血管新生パターンが見られるかどうかを調べることでした。 材料と方法:46人の患者(38人の男性と8人の女性、1歳から90歳の年齢、平均年齢、53歳)からの動的なMDCT画像が、HCCと病理学的に診断されました。病変は、MDCT増強パターンに従って3つのグループに分けられました。病理学的に決定された分化度を、肝動脈、門脈静脈、および肝静脈相のコントラスト増強パターンと比較しました。 結果:病変の特性評価は次のとおりでした。1型(6人の患者)、肝動脈および肝静脈相での低触覚、および門脈静脈相での過剰増加。タイプ2(10人の患者)、すべての段階で低触覚;3型(30人の患者)、肝動脈および門脈の静脈周期で過攻撃を受け、肝静脈相で低触覚を抑制します。患者は、適切に分化した(n = 32)または分化が不十分なHCC(n = 14)のいずれかを持っていると病理学的に分類されました。HCCの差別化が不十分なすべての患者は、3型増強パターンを持っていました。タイプ1および2の強化パターンを持つすべての患者には、適切に分化されたHCCがありました。病理学的分化の程度と放射線の増強との間には有意な相関がありました(P = 0.003)。 結論:動的MDCTは、分化していないHCC患者がすべて高血管増加パターンを持っていることを明らかにし、よく分化したHCCのすべての患者に血管型型の増強が存在したことが明らかになりました。HCC患者の動的MDCTスキャンのイメージングパターンは、フォローアップ検査と臨床予後の決定に役立つ場合があります。
PURPOSE: Our objective was to examine whether different vascularization patterns seen during three phases of dynamic multidetector computed tomography (MDCT) of the liver correlated with the histopathological differentiation findings of hepatocellular carcinoma (HCC) in chronic liver disease patients. MATERIALS AND METHODS: Dynamic MDCT images from 46 patients (38 males and 8 females; ages between 1 and 90 years; mean age, 53) pathologically diagnosed with HCC were retrospectively evaluated. Lesions were divided into three groups according to MDCT enhancement patterns. Pathologically determined differentiation degrees were compared with contrast enhancement patterns in the hepatic arterial, portal venous, and hepatic venous phases. RESULTS: Lesion characterization was as follows: Type 1 (6 patients), hypoattenuating in the hepatic arterial and hepatic venous phases and hyperattenuating in the portal venous phase; Type 2 (10 patients), hypoattenuating in all phases; and Type 3 (30 patients), hyperattenuating in the hepatic arterial and portal venous phases and hypoattenuating in the hepatic venous phase. Patients were pathologically classified as having either well-differentiated (n=32) or poorly differentiated HCC (n=14). All patients with poorly differentiated HCC had a Type 3 enhancement pattern. All patients with Type 1 and 2 enhancement patterns had well-differentiated HCC. There was a significant correlation between pathological differentiation degrees and radiological enhancement (P = 0.003). CONCLUSION: Dynamic MDCT revealed that poorly differentiated HCC patients all had hypervascular enhancement patterns, and hypovascular- type enhancement was present in all patients with well-differentiated HCC. Imaging patterns of dynamic MDCT scanning in HCC patients may be helpful for follow-up examinations and for determining clinical prognosis.
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