個別化されたがんリスク推定のコミュニケーションにおけるランダム性を表す：がんリスク認識、心配、およびリスクに関する主観的な不確実性への影響

目的：リスク認識、心配、個別化された結腸直腸癌リスク推定に関する主観的な不確実性に対するランダム性の新規表現の影響をテストする。 方法：Webベースの要因実験が行われ、40歳以上の225人の成人に、表現されたランダム性が異なる5つの異なるテキストおよび視覚表現を使用して、仮想の個別化された結腸直腸癌リスク推定値が提供されました。結果の測定値は、がんのリスク、がんの心配、およびがんリスクに関する主観的な不確実性の知覚でした。気質の楽観主義の緩和効果も調べられました。 結果：表現形式は、がんのリスクに関する主観的な不確実性と有意に関連していたが、がんのリスクや心配とは認識されていなかった。ソフトウェアベースのアニメーションを使用してランダム性を動的に表現する形式は、主観的な不確実性が最も高くなりましたが、静的な視覚的な非ランダム形式も不確実性を高めました。気質の楽観主義はこの効果を緩和しました。不確実性の形式の違いは、楽観主義が低い参加者にとってのみ重要でした。 結論：がんリスクの個別化された推定値のランダム性を表すと、リスクに関する主観的な不確実性が増加します。新しい動的視覚形式は、楽観主義の個人差によって緩和される最大の効果を生み出します。 実践の意味：ランダム性の新しい表現は、個別化されたがんリスクの推定に関連する本質的な不確実性に対する人々の理解を改善するのに効果的かもしれません。

OBJECTIVE: To test the effect of novel representations of randomness on risk perceptions, worry, and subjective uncertainty about individualized colorectal cancer risk estimates. METHODS: A web-based factorial experiment was conducted, in which 225 adults aged 40 years and older were provided with hypothetical individualized colorectal cancer risk estimates, using 5 different textual and visual representations varying in expressed randomness. Outcome measures were perceived cancer risk, cancer worry, and subjective uncertainty about cancer risk; the moderating effect of dispositional optimism was also examined. RESULTS: Representational format was significantly associated with subjective uncertainty about cancer risk, but not with perceived cancer risk or worry. A format using software-based animation to express randomness dynamically led to the highest subjective uncertainty, although a static visual non-random format also increased uncertainty. Dispositional optimism moderated this effect; between-format differences in uncertainty were significant only for participants with low optimism. CONCLUSION: Representing randomness in individualized estimates of cancer risk increases subjective uncertainty about risk. A novel dynamic visual format produces the greatest effect, which is moderated by individual differences in optimism. PRACTICE IMPLICATIONS: Novel representations of randomness may be effective in improving people's understanding of the essential uncertainty pertaining to individualized cancer risk estimates.